1. 数据中心选址报告
1、数据中心选址：数据中心有着严格的选址标准，要考虑自然地理条件、配套设施、周边环境、成本因素、政策环境等各个因素。首先，数据中心要避开低海拔、地质缺陷带、释放污染源的工厂等区域，降低洪涝、地震、污染等情况的发生。其次，数据中心的稳定运行离不开人的维护，要考虑到当地是否拥有比较充足的数据中心技术人才，也要考虑资产的安全问题以及可能发生的损失。与此同时，为了保证数据中心间的快速链接，和其它数据中心的距离也要合适。当然除了安全因素，选址时也要考虑环保、节能、政府扶持政策等因素。
2、数据中心的综合布线：对动辄成百上千平方米的数据中心建设来说，综合布线在机房建设中尤为重要。选择什么样的线缆和布线方案，对今后的维护和升级改造都会有很大影响。
3、数据中心设备的布局：机柜摆放，正确的摆放方式应该是将服务器机柜面对面或者背靠背的摆放，这样便形成了冷风通道和热风通道，机柜之间的冷热风不会混合在一起，形成短路气流，大大提高制冷效果，保护好冷热通道不被破坏。IT设备摆放，针对高功率负载和高密度的服务器集中摆放，容易导致数据中心的局部热点和单路电源功耗过高问题，可以将这些高功率设备和高密度服务器分在每个机柜内，这样就不会出现高功率密度设备群。
4、数据中心运维：数据中心机房运维管理工作责任重大，随着互联网、信息化产业的不断发展，作为各种信息载体的数据中心发挥着越来越重要的作用，因此数据中心的安全运行变得尤为关键，数据中心运维管理工作也变得越来越复杂。
2. 数据中心选址报告模板
首先我们政治稳定、有优秀的光纤基础设施、自然灾害风险极小，并且拥有有利的自然气候。”
“事实上，我们的地理位置离俄罗斯很近也是受到企业关注的一个重要因素，许多企业都希望能够通过在俄罗斯附近建立起数据中心，并借此来拓展在俄罗斯的业务，但是他们很少敢于直接在俄罗斯国内建立数据中心。”
不过在这一地区建设数据中心也存在着一定的隐患，最重要的一点就是建设的前期投入过大，并且一旦建成并投入运营，就只需要雇佣极少数员工便可以完成日常运作。谷歌在哈米纳中心的员工数量为90人，而计划在吕勒奥服务器园区建设的数据中心预计将有70到90名员工。因此从就业的角度来说，互联网服务所提供的就业机会将永远无法替代传统的造纸业和钢铁行业。
但是吕勒奥市政当局的负责人卡尔·彼得森(KarlPetersen)自然表示，投资的意义远远超越了金钱和就业机会。吕勒奥的市民将会为有一个全球最大的互联网品牌能够落户自己的城市而感到骄傲和自豪。他指出，这些投资计划的实施将能够推动吕勒奥向现代化工业城市转型的步伐。
彼得森表示：“我们需要这样的一次成功，我相信大家都会为此而感到骄傲的。
3. 数据中心选址报告范文
数据中心所在城市根据行政区域规划，可分为中心城区和非中心城区。
中心城市在进行数据中心的项目建设时，中心城区和非中心城区的建设策略应有所区别。
4. 数据中心选址报告怎么写
具体分析有三大原因，天时地利人和缺一不可！
一、天时：适宜的气候条件。
贵州气候温暖湿润，属亚热带湿润季风气候区。冬暖夏凉，气候宜人。其中，最冷月（1月）平均气温在1.9℃-10.4℃，高于同纬度其他地区；最热月（7月）平均气温在17.7℃-27.9℃之间，为典型夏凉地区, 省会贵阳拥有“中国避暑之都”美誉。
二、地利：安全的地利环境、丰富的电力资源。
首先，贵州不在主要地震带上，破坏性地震风险极低。而且，贵州少有洪水。不至于在雨季动辄搞个全城大水把机房或者变电站给淹了。在经过专业的地质勘探之后，人们发现贵州不仅地广人稀，并且生各类自然灾害的概率也是非常低的。地理安全，无自然灾害之忧。
其次贵州水电资源丰富，向来都被视作南方电网的“电池”，因其蓄电量大的缘故，这里的电费也就比其他地区便宜许多了，要知道一个数据中心每年的电费就高达上亿元，因此选址在这能够省下的电费可不是一星半点儿。
三、人和：政府支持和政策的
当然，符合上述条件的地方还有很多，比如中国最大的比特币矿场所在地的四川等。但为什么偏偏是贵州、是贵阳抢到了包括苹果、华为等企业? 关键或许还是政府的支持。据中国网报道，2013 年被称为中国“大数据元年”，当年起，几乎所有世界级的互联网企业，都将业务触角延伸至大数据产业，次年 3 月，贵州便在北京举办了一场“贵州省大数据产业推介会”，而当时大部分城市都处于观望状态。、
而贵州地方政府也敢为人先，贵州省政府专门做出规定，除有特殊需求外，贵州省所有省级政务部门将不再自建机房，为政府各部门之间数据的流通创造了条件。贵州也由此建成了全国第一家省级政务云平台“云上贵州”。逐渐地，贵州成功从昔日工业时代的跟随者，悄然变成大数据时代的同行者，甚至领跑者。
另外，在人才方面，相对北上广深来说，贵州在尖端人才上虽然没什么优势，但数据中心的建设、运营和维护人才还是有的，而且数据中心本身也并不是劳动密集型产业，所需员工其实并不多。
总的来说，如今这个时代，依靠发达的网络基础设施，大公司已经完全不需要把自己的研发中心、运营中心、以及金贵的精英人才挪到贵州去，只需要把自己的大数据中心、计算资源都设立在各方面都很合适的贵州，然后在东部发达城市的办公室通过云端调用这些数据和计算资源，在成本和效率上就可以达到一个最优。这些数据中心并不需要做开发，甚至连应用也不需要做，根本用不了多少本地牛逼大学培养的牛逼人才。
5. 大数据中心选址考虑因素
1.地区经济。茶叶消费是在人们有足够的资金满足日常衣、食、住、行等基本需要之后的可自由支配资金的支付。一个地区人们的实现目标水平、物价水平都会影响到人们可供消费的金钱数量和他们必须支付的价格。
2.区域规划。在确定茶叶连锁店之前，必须要向当地有关部门咨询潜在地点的区域建筑规划，了解和掌握哪些地区被分别规划分为商业区、文化区、旅游区、交通中心、居民区、工业区等资料。
3.文化环境。文化教育、民族习惯、宗教信仰、社会风尚、社会价值观念和文化氛围等因素构成了一个地区的社会文化环境。这些因素影响了人们的消费行为和消费方式，决定了人们实现目标的分自有工艺向。一般而言，文化素质高的人对茶叶消费的环境、档次的要求比文化素质低的人要高。文化环境的不同，影响连锁经营的规格和规模。
4.消费时尚。一段时期的流行时尚，往往能在很大程度上影响消费者的消费方式和方向。随着人们消费水平的提高，有机茶、环保茶、健康茶观念的增强，人们在饮茶消费上越来越注意饮茶的质量体系。
5.竞争状况。一个地区餐饮行业的竞争状况可以分成两个不同的部分来考虑。一是直接竞争的评估，即提供同种经营项目，同样规格、档次的茶叶企业可能会导致的竞争，这对茶叶企业来说，是消极的。二是非直接竞争，包括不同的经营内容和品种，或同样品种、不同规格或档次的茶叶企业，这类竞争有时起互补作用，对茶叶企业是有利的。
6.地点特征。地点特征是指与茶叶经营活动相关的位置特征。如茶叶企业经营所在的区域，如政治中心、购物中心、商业中心、旅游中心以及休闲服务区的距离和方向。连锁茶叶品牌所处的地点直接影响茶叶经营的项目和服务内容。
7.街道形式。这个因素主要考虑到街道和交通的形式会吸引人们到这个地方来，还是他们因旅游而使人口发生移动。
8.交通状况。关于目标地点的街道交通状况信息可以从公路系统和当地获得。如果交通的数据近还没有被统计出来。那么可以选取一天中有意义的样本数据作为参考。交通状况的计算往往在中午、周末的晚上和星期天。在一段几天时间内统计的数据应去除那些带有偏见的结果。交通状况往往意味着客源，获得本地区车辆流动的数据以及行人的分析资料，以提高/增加茶叶店建成以后，有充足的客源。
9.规模和外观。茶叶店位置的地面形状以长方形、方形为好，必须有足够大的空间容纳建筑物、停车场和其他必要设施。三角形或多边形的地面除非它非常大，否则是不足取的。同时，在对地点的规模和外观进行评估时也要考虑到未来消费的可能。
10.茶叶店的可见度和形象特征。茶叶店的可见度是指茶叶店位置的明显程度，也就是说，无论顾客从哪个角度看，都可以获得对茶叶店的感知。茶叶店可见度是由从各地往来的车辆和徒步旅行的人员的视角来进行评估的，茶叶店的可见度往往会影响到茶叶店的吸引力。同时，茶叶企业无论从经营内容、方式、质量、服务、装潢等方面，还是在所选地址上都应具有明显的突出的形象特征。对坐落在拥挤的商业中心的连锁茶叶店尤为重要，形象特征会增加整个连锁企业集团的吸引力
6. 数据中心选址要求地理
1、申请极图地图资源管理平台账号
2、登入平台下载表格模板
3、按照模板格式将地址整理好，点击导入按钮，将表格导入， 等待系统自动处理数据，处理完成后所有地址将自动分布到地图上。
扩展资料：
企业资源管理平台
企业资源管理平台以用户为中心，依托商业大数据及地理大数据基础，深度整合业务与管理平台，提升企业运营效率，实现资源互联互通。平台提供海量网点可视化分析、精准地址解析、智能地理分单、快速线路规划等在线或离线地图服务，以云服务方式对企业资源进行可视化管理，满足信息化、个性化的应用需求，为用户高效决策提供技术支撑。