1. 数据分析转行数据开发
有人要的，开发和数据分析 大方向是一致的，数据分析在用人单位也是非常需要的。
2. 数据库开发转行
四十岁学大数据还来不来得及，看你对是什么人，如果是一个病入膏肓的人，可以说来不及了。对于一个健康的人来说，什么时候开始都可以。有活到老学到老之说，四十岁正当年，能学好，要学好。才四十岁就不学习大数据了，随时可能被时代淘汰。所以必须得学习大数据。
3. 转行大数据开发
30岁转行大数据。
因为大数据对于当下来说的话就业的机会和提供的工作岗位也要比云计算的多一些，条件限制没有那么严苛，云计算一般是在一些顶尖的互联网公司里面才有的职位，而大数据一般在中型或者是大型企业里面就有这方面的工作岗位的。
4. 程序员转行数据分析
很多程序员都会转行的原因有：加班多，经常需要熬夜；年纪越来越大，体力跟不上了；重复性动作，对工作产生疲劳；加班导致的身体容易出现健康问题，等等。
1、程序员加班多，经常熬夜
IT行业是一个工作节奏非常快的行业，项目越快上市，就能更快一步抢占商机，为了加快项目的进度，项目的计划时间安排也是相当紧张，所以程序员加班是经常的事，导致加班多还有一些其他的原因，设计好项目的需求以后，为了适应用户或者客户的需求，设计好的项目详细计划还得中途修改。
这样预估的计划时间就不够了，但是为了赶上项目的进度，招人的话，适应工作是来不及了，最方便快捷，也是最有效的方法就是加班解决。所以程序员加班就会多，还经常需要晚上加班。
2、程序员年纪越来越大，体力跟不上
从上面这一条我们就知道程序员加班、熬夜多，所以精力需要很旺盛才行。由于经常处在超负荷工作状态下，随着工作年限的增长，年龄的增长，体能和精力都会下降。年轻人，身体素质好也许没问题，但上点年纪的程序员就会吃力很多，特别是有了家庭的程序员，照顾家庭也会分散自己的精力。所以才有很多人说程序员是一个吃青春饭的职业，虽然不全对，但也是有一定道理的。
5. 数据分析转型
会计专业想转行，数据分析是一个非常值得考虑的方向。
首先，会计专业具备一定的数学统计等基础, 有一定的转行优势。
其次，不管数据分析很“广”！不管是这个行业、职位还是这项能力，都有比较好的发展前景。
在人工智能快速发展的今天，基于一定公式，有规律可循的数据分析，很多人开始担忧会不会渐渐被人工智能所取代？尤其是曾经马爸爸也预测过未来数据分析师会被淘汰掉。