1. 简单的数据分析模型
数据仓库十大的主题模型如下
高层模型：考虑所有上层主题，主题之间的关系
中层模型：细化 上层主题 数据项
物理模型：基于性能，存储，平台特点，数据合并，分区设计
维度建模（Ralph Kimball 拉尔夫·金博尔）提出 （当前最主流的模型）
星型：所有维表直接连接到事实表
雪花型： 当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上，而是通过其他维表连接到事实表上
2. 数据分析模型有
层次模型
网状模型
关系模型
对象关系模型
对象模型
还有这些数据库模型:
数据联合模型
面向概念模型
实体-属性-值模型
多位数据库模型
半结构化模型
3. 简单的数据分析模型怎么做
首先，要明白研究一个问题，通常是有固定的步骤和方法，能够解决大部分的问题，个别例外是需要综合考虑的； 2
/6 其次，研究过程和步骤通常分为5个步骤和程序，包括模型估计、参数估计、模型检验、检验标准和模型应用； 3 /6 接着，进行模型设定不是凭空想象，而是要根据经济理论或者实际经济活动和经济行为，进行推导演化，才能进行； 4 /6 然后，要想设置好比较符合要求的参数和模型，需要进行详细的数据统计和分析，数据来源要安全可靠，具有可对比性； 5
/6 再次，模型建立后，不一定一次就能满足要求，需要通过标准等进行检验，是否符合，并不断的进行修正； 6
/6 最后，模型建立并检验通过后，可以将设定好的模型用于结果分析，经济预测，政策评价和经济理论验证等方面；
4. 常用的数据分析模型
结构化分析三种模型为实体关系图、数据流图和状态转换图三种图形模型。
(1)实体-关系图：数据模型包含三种相互关联的信息，数据对象、描述数据对象的属性及数据对象彼此间相互连接的关系。
(2)数据流图：是一种图形化技术，它描绘信息流和数据从输入移动到输出过程中的变换。
(3)状态转换图：通过描绘系统的状态以及引起系统状态转换的事件，来表示系统的行为。
5. 介绍一种数据分析模型
1、层次模型
将数据组织成一对多关系的结构，用树形结构表示实体及实体间的联系。
2、网状模型
用连接指令或指针来确定数据间的网状连接关系，是具有多对多类型的数据组织方式 。
3、关系模型
以记录组或数据表的形式组织数据，以便于利用各种实体与属性之间的关系进行存储和变换，不分层也无指针，是建立空间数据和属性数据之间关系的一种非常有效的数据组织方法 。
6. 数据分析基本模型
、行为事件分析：行为事件分析法具有强大的筛选、分组和聚合能力，逻辑清晰且使用简单，已被广泛应用。
2、漏斗分析模型：漏斗分析是一套流程分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。
3、留存分析模型留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考察进行初始化行为的用户中，有多少人会进行后续行为。这是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。
4、分布分析模型分布分析是用户在特定指标下的频次、总额等的归类展现。