1. 数据分析 bi
为什么和数据相关的工种都非常值钱，数据分析师、会计、金融分析师等等。因为数据即是模糊现实的一种客观呈现（为什么说理论数学是一切理论和实用科学的基础），以理性的方式讲述现实，以量化的方式衡量客观存在。
针对数据的深入分析和挖掘，能够得出现实的最近似解读，指导着人们制定引导现实的最有效策略。
2. bi数据分析是啥
商业智能BI能给企业带来的好处其实还是看与企业所在行业的契合度的，但是目前大数据时代，大多数行业都开始发现数据的潜在价值，并且对于数据分析的需求也越来越大了，所以，商业智能，也就是BI对于企业带来的好处也是越来越多的，毕竟商业智能BI在挖掘数据价值方面还是有先天优势。例如：BI可以对本来杂乱的数据进行维度上的分类，对比，分析与展现，可以提高数据的利用率；BI可以根据数据对风险进行预估，辅助决策者进行决策，合理规避风险；BI可以更直观的展现数据，通过地图、统计图、表格的联动，让使用者更直观的了解数据的价值。具体你也可以取接触一些BI产品，比如亿信BI，了解BI产品的功能可以帮助你更好的理解BI的使用场景。
3. bi是什么数据分析
Bl数据分析师到国企上市企业，国有投资公司应聘！
4. bi数据统计
bi数据分析，主要是分析大量的数据，从找出有规律的潜在信息。
用途包括：经营分析、财务分析、风险量化、客户分析等
大学里没有这门课，但是有bi数据分析应用的基础课程，包括概率论与数理统计、金融工程
相比于Excel，BI软件能直接对接数据库类的企业数据源，快速拉取数据，并且可以以任何的字段作为维度进行筛选整合数据。
在数据处理的灵活性是仅次于Excel，但其又可以处理比Excel无法处理的大数据量。如果说企业的数据业态很成熟且数据量很大，数据分析需求强烈，是很建议上BI的。
5. bi 数据分析
BI工程师 现在是比较新兴的行业，虽然概念在中国有10年左右了，但真正开始做也就是这几年，现在主要是大公司在做，就业前景还不错，现在这方面的专业人才比较欠缺。
另一方面，BI数据分析工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。
6. BI数据分析挖掘
物业bi是物业商业智能，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
1、需求分析:需求分析是商业智能实施的第一步，在其他活动开展之前必须明确的定义企业对商业智能的期望和需求，包括需要分析的主题，各主题可能查看的角度（维度）；需要发现企业那些方面的规律，用户的需求必须明确。
2、数据仓库建模：通过对企业需求的分析，建立企业数据仓库的逻辑模型和物理模型，并规划好系统的应用架构，将企业各类数据按照分析主题进行组织和归类。
3、数据抽取：数据仓库建立后必须将数据从业务系统中抽取到数据仓库中，在抽取的过程中还必须将数据进行转换，清洗，以适应分析的需要。
4、建立商业智能分析报表：商业智能分析报表需要专业人员按照用户制订的格式进行开发，用户也可自行开发（开发方式简单，快捷）。
5、用户培训和数据模拟测试：对于开发—使用分离型的商业智能系统，最终用户的使用是相当简单，只需要点击操作就可针对特定的商业问题进行分析。