国内数据分析大学(大学数据处理与分析)

虚拟屋 2022-12-29 04:52 编辑:admin 270阅读

1. 大学数据处理与分析

不可以,numpy和pandas主要是做数据处理,比如,数据清洗,数据标准化,归一化处理等等,但是在数据分析中要直观的反映问题,必须要学会图表,更重要的是要有分析思维,这需要长年累月的经验,所以,在数据分析方面经验比工具重要,工具始终是工具。

2. 大学数据分析专业课程

1、主干课程: 数学分析、几何代数、数学实验,常微分方程,复变函数,实变与泛函、概率论、数理统计,抽样调查,随机过程,多元统计。 计算机应用基础,程序设计语言,数据分析及统计软件、回归分析,可靠性数学,实验设计与质量控制,计量经济学,经济预测与决策。

金融数学,证券投资的统计分析,数值分析,数据结构与算法,数据库管理系统,计算机网络系统,系统分析与软件设计。

2、专业课和主要基础课: 数学分析、解析几何、高等代数、微分方程、复变函数、实变函数与泛函分析、近世代数。

3. 大学做数据分析

北京五校联合培养大数据分析硕士的学学校分别为:中国人民大学、北京大学、中国科学院大学、中央财经大学和首都经济贸易大学 另外有: 上海交通大学——大数据分析与应用方向工程硕士FAQ 北京航空航天大学 西安电子科技大学

4. 大学数据处理与分析学什么

应用统计专业一般指硕士专业,属专硕,一般是没有本科专业的。本科专业一般只有统计学或生物医学统计,后者最接近应用统计范畴。

但人大很特别,统计学院本科专业就有四个:统计学,应用统计,数据科学与技术,经济统计。这四个专业其实只有统计学和数据科学与技术是一级学科,应用统计(保险精算)与经济统计都属于应用统计范畴,是二级学科。硕士专业是没有数据科学与技术专业的,所以一般只有统计学硕博,再就是应用统计硕士,按实际应用领域分很多方面。人大的应用统计专硕有两个方向一是风险管理与精算,一是大数据分析。其它应用统计方向是学硕如:流行病与卫生统计,概率论与数理统计,风险管理与精算学。感觉很复杂比较乱,没有南开大学简单明了。

应用统计专硕有很多方向:经济与社会统计,生物统计,流行病与卫生统计,大数据处理与分析等这几个方向。目前最热门应用统计方向就是大数据。

应用统计大数据硕士课程不同学校有不同,但基本大同小异,我以南开大学和人民大学开设主要课程来说明:

南开大学应用统计主要学习:《动态数据分析》,《大数据统计学基础》,《数据采集方法》,《统计计算》,《统计案例实务》,《数据挖掘与应用》,《统计学习》,《应用多元统计》等,基本都是大数据处理与分析实务需要的知识;

人民大学应用统计主要学习:《大数据计算机基础》,《大数据分布式计算》,《大数据统计基础》,《大数据挖掘与机器学习》,《非结构化大数据分析》,《大数据案例》等六门。人大课程偏重计算机知识的导入,其他与南开大学相似,名称大同小异而已。

5. 大学数据挖掘

本科或硕士以上学历,数据挖掘、统计学、数据库相关专业。熟练掌握关系数据库技术,具有数据库系统开发经验;熟练掌握常用的数据挖掘算法;具备数理统计理论基础,并熟悉常用的统计工具软件。国内一批大学,211或者985最好。

6. 大学大数据分析课程

大数据课程:基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。

hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。

大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。

大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。

大数据数据采集阶段:Python、Scala。

大数据商业实战阶段:实操大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。