1. 如何大数据分析校际差距
促进教育公平要把促进义务教育均衡发展作为重点。当前要在以下几件事上下功夫。首先，推进学校标准化建设。改造薄弱学校，尽快使师资、教学仪器设备、图书、体育场地基本达标。
实施好中小学校舍安全工程，实现城乡中小学校舍安全达标。要用十年左右的时间，基本完成义务教育标准化建设。其次，着力解决“择校热”问题。加快缩小校际差距，加快薄弱学校改造。实行优质普通高中和优质中等职业学校招生名额合理分配到区域内初中。义务教育阶段不得设置重点学校和重点班。要加强区域内教师资源的统筹管理和合理配置，实行县（区）域内教师、校长交流制度，有条件的城区和农村可以逐步探索教师定期交流制度。创新教师补充和退出机制。三要保障进城务工人员子女和留守儿童平等接受义务教育的权利。
要制定进城务工人员随迁子女义务教育后在当地参加升学考试的办法。要重点建设好劳务输出大省和特殊困难地区农村寄宿制学校，改善办学条件，优先满足留守儿童就学需要。同时，健全学校、家庭和社会相结合的教育和监护网络，帮助留守儿童健康成长。
促进教育公平要把合理配置教育资源，向农村、边远贫困地区和民族地区倾斜作为根本措施。当前，要在财政拨款、学校建设、教师配置等方面向农村倾斜，加快缩小城乡差距。统筹城乡教育发展，有条件的地方在义务教育阶段尽快形成城乡同标准、一体化发展的格局。
要加大对革命老区、民族地区、边疆地区、贫困地区义务教育的转移支付力度，加快缩小区域差距。要以教育信息化促进优质教育资源共享。教育信息化是共享优质资源的最好载体，是促进教育公平成本较低、便捷高效的途径。要以建设中小学现代远程教育平台为重要抓手，整合互联网、广电网和电信网等网络信息资源，加快信息基础设施和应用体系建设。
在推进教育公平的过程中应注意把握好两点：促进教育公平关键是通过抬高底部来缩小差距，不能搞不讲效率和特色的绝对平均，更不能“削峰填谷”，不能把学校办成千篇一律，千校一面，否则表面看实现了公平，但学校却失去了特色，不注重内涵，导致整体教育质量和水平的下降。
另外，促进公平不能急于求成，要进行长期艰苦的努力。特别是许多政策思路在实施过程中还会遇到具体问题和障碍，需要加强调查研究，结合实际不断完善政策措施，使教育公平的步伐迈得更扎实更稳妥。
2. 校际差异率
一）每百名学生拥有高于规定学历教师数：小学、初中分别达到4.2人以上、5.3人以上；
（二）每百名学生拥有县级以上骨干教师数：小学、初中均达到1人以上；
（三）每百名学生拥有体育、艺术（美术、音乐）专任教师数：小学、初中均达到0.9人以上；
（四）生均教学及辅助用房面积：小学、初中分别达到4.5平方米以上、5.8平方米以上；
（五）生均体育运动场馆面积: 小学、初中分别达到7.5平方米以上、10.2平方米以上；
（六）生均教学仪器设备值：小学、初中分别达到2000元以上、2500元以上；
（七）每百名学生拥有网络多媒体教室数：小学、初中分别达到2.3间以上、2.4间以上。
每所学校至少6项指标达到上述要求，余项不能低于要求的85%；所有指标校际差异系数，小学均小于或等于0.50，初中均小于或等于0.45。
3. 如何大数据分析校际差距问题
1、专递课堂
“专递课堂”强调专门性，主要针对农村薄弱学校和教学点缺少师资、开不出开不足开不好国家规定课程的问题，采用网上专门开课或同步上课、利用互联网按照教学进度推送适切的优质教育资源等形式，帮助其开齐开足开好国家规定课程，促进教育公平和均衡发展。
2、名师课堂
“名师课堂”强调共享性，主要针对教师教学能力不强、专业发展水平不高的问题，通过组建网络研修共同体等方式，发挥名师名课示范效应，探索网络环境下教研活动的新形态，以优秀教师带动普通教师水平提升，使名师资源得到更大范围共享，促进教师专业发展。
3、名校网络课堂
“名校网络课堂”强调开放性，主要针对有效缩小区域、城乡、校际之间教育质量差距的迫切需求，以优质学校为主体，通过网络学校、网络课程等形式，系统性、全方位地推动优质教育资源在区域或全国范围内共享，满足学生对个性化发展和高质量教育的需求。
扩展资料：
三个课堂总体目标
到2022年，全面实现“三个课堂”在广大中小学校的常态化按需应用，建立健全利用信息化手段扩大优质教育资源覆盖面的有效机制，开不齐开不足开不好课的问题得到根本改变，课堂教学质量显著提高，教师教学能力和信息素养持续优化，学校办学水平普遍提升，区域、城乡、校际差距有效弥合，推动实现教育优质均衡发展。
参考资料来源：中华人民共和国教育部-教育部关于加强“三个课堂”应用的指导意见
4. 大学数据处理与分析
数据处理分析是对数据（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技术过程。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
数据处理分析是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响着人类社会发展的进程。
5. 如何大数据分析校际差距的原因
教育公平是社会公平的重要基础。过去这些年，党和政府 高度重视教育公平问题，把促进公平作为国家基本教育政策， 采取了一系列切实有效的政策措施，推动教育公平迈出了实质 性的步伐，但仍然存在一些突出的问题，也出现了一些新的情 况和特点。当前，随着经济社会的发展、物质生活水平的不断 提高和全社会权利意识的不断增强，人民群众对多样化教育和 教育公平的诉求更加强烈。李克强总理在十二届全国人大三次 会议上所作的《政府工作报告》中提出要推动教育公平发展和质 量提升，具有鲜明的现实针对性。要坚持雪中送炭、精准发力、 综合施策，集中力量解决教育公平中的紧迫问题，逐步缩小城 乡、区域、校际差距，大力推进人学机会公平，提髙困难群体 教育保障水平，努力让每个孩子都能接受公平的有质量的教育， 让每个人都有机会通过教育改变自身命运，通过教育公平促进 社会公平。
6. 大数据分析考研院校分析
按照公布的数据，考研率25.6%，报录比近7:1，竞争相当激烈。保研率：16.6%，非免保研率：23.3%
7. 如何大数据分析校际差距情况
协调发展即促进义务教育向标准化、均衡化发展。推进义务教育学校标准化建设，继续坚持以标准化促进均衡化，以均衡化带动标准化，使硬件建设与软件建设“同步实施”，加强中小学教师和校长定期轮换交流制度建设，切实缩小校际师资差距。
加强薄弱学校建设，努力办好每一所学校。合理规划城乡学校布局，不让一个儿童失学。
努力缩小区域差距，加快缩小城乡差距。高质量实施好校舍安全工程和营养改善计划这两大教育民生工程，提高教育惠民的质量和水平。