1. 物联网与数据挖掘案例分析
云计算移动互联物联网大数据的应用可以加快推进软硬件的智能化。
将云计算、物联网、大数据、人工智能、移动互联网融合到一起，提出“云物大智移”概念。移动互联网和物联网的结合，使大数据的产生和采集成为可能。云计算为移动互联网和物联网的应用提供了支撑，大数据的分析与挖掘反过来助推移动互联网和物联网的发展，使软硬件更加智能化。从用户角度看，“云物大智移”中，移动互联网是最关键的技术，正是它的迅猛发展，让大数据、物联网等技术和应用从概念走向了现实。
2. 物联网中的数据挖掘
有利于提高数据的运用能力，促进物联网的发展进步。
3. 物联网数据处理案例分析报告
就拿制造业的车间举例。
在整个生产车间，想让设备发挥最大价值，您必须让所有设备联网运作。盖勒普 DNC生产设备及工位智能联网管理解决方案，作为精益生产车间的最佳网络管理平台，简化操作流程，从而节省成本，稳定的运作保障数据顺畅流转，强大的可扩展性，让企业挖掘无限潜力。
车间“物联网”解决方案适用企业：
●各类规模的离散制造企业，以机械加工装配为主
●以多品种小批量，多品种多批量为主的各种生产类型
●研发和批产混合生产模式的制造企业
●适应各类按库存、按订单生产的制造企业
●生产管理模式寻求突破、创新，产品工艺复杂和状况多变的制造企业
车间“物联网”解决方案帮助企业实现：
●可靠、稳定、智能的平台，实现全程无纸化推送，每一个程序都将得到永久追溯；
●所有工业设备联网在线，同时有效的统一管理生产设备、加工程序和工位信息；
●为不同车间生产需求搭建多样的车间网络系统；
●节约设备操作人员花费在程序流转上的时间，消除由于频繁的程序流转而导致的加工错误；
●车间生产现场的通讯数据与企业的第三方信息化管理系统集成应用（如：MRPII/ERP/MES/PLM/CAPP/CAD/CAM），达到真正高效即时的数据共享；
●为企业进一步数字化工厂的建设预留接口，搭建一体式的智能化车间网络管理平台。
4. 物联网和数据分析
首先，物联网和大数据都是当前发展空间比较大的专业，在工业互联网和5G通信的推动下，物联网和大数据领域也会释放出大量的人才需求，所以当前选择这两个专业也会有比较广阔的就业前景。
物联网和大数据这两个专业并没有好坏之分，学习物联网还是大数据，需要从自身的能力特点、知识结构和兴趣爱好来进行选择。从知识体系结构来看，物联网和大数据都是比较典型的交叉学科，物联网的知识体系涉及到六大部分，涉及到设备、网络、物联网平台、数据分析、应用和安全，而大数据则涉及到数据采集、数据存储、数据分析和数据应用等。
5. 物联网与数据挖掘案例分析论文
有利于提高数据的运用能力，促进物联网的发展进步。
6. 物联网开发实例
物联网(Internet of Things)指的是将无处不在（Ubiquitous）的末端设备（Devices）和设施（Facilities），包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、数控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”(Enabled)的，如贴上RFID的各种资产（Assets）、携带无线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”（Mote）。
通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络实现互联互通（M2M）、应用大集成（Grand Integration）、以及基于云计算的SaaS营运等模式，在内网（Intranet）、专网（Extranet）、和/或互联网（Internet）环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面（集中展示的Cockpit Dashboard）等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。
7. 物联网技术分析
物联网专业学物联网导论、电子电路、传感器技术概论、嵌入式系统、物联网软件、标准与中间件技术、线性代数、概率统计等课程。
物联网专业学习什么课程
基础科目:大学英语、大学物理、高等数学、C语言程序与设计、线性代数、概率统计等。
专业科目:物联网导论、电子电路、传感器技术概论、rfid技术概论、TCP-IP协议、嵌入式系统、物联网软件、标准与中间件技术、M2M概论、JAVA等。