1. 数据挖掘工程师是算法工程师吗
可以做公务员，金融投资，老师等岗位。
应用统计专硕就业前景还可以
应统专硕的就业面还是非常广泛的，包括但不限于：互联网、金融、咨询、传统企业、公务员、教育等行业。由于性格和个人能力不同，选择的就业方向差距还是很大的。统计相关专业在互联网可以从事的岗位还是挺多的，我了解的有：数据运营、数据产品经理、本人所从事的数据分析师、策略产品经理，更偏向技术的有数据挖掘工程师、算法工程师等，近几年随着大数据的兴起，还有个叫数据科学家的岗位也比较多。
2. 算法工程师和数据挖掘工程师
数据科学家重点处理数据，分析数据特点，挖掘数据价值，算法工程师，重点在算法设计与优化，不一定是数据。
3. 算法工程师和数据工程师
是计算机科学与工程岗位。
算法岗一般学的是计算机、电子、通信、数学等相关专业。算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。
不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法工程师就是利用算法处理事物的人。
4. 数据挖掘工程师是算法工程师吗知乎
区别如下：
第一，名称不一样，分别叫算法工程师和程序员，
第二，侧重点不一样，算法工程师，就是主要设计算法的工程师，算法工程师其实比较代表一些数据发掘、计算能力较强的工程师，一般是在一个产品的初期，去解决技术上的难题，提供一些技术方案，也包括方案的初步算法实现，主要负责数据挖掘，机器学习领域相关的内容。
程序员主要是写程序敲代码。
5. 数据挖掘工程师是算法工程师吗工资多少
吃香的十大工程师如下：
1.安全运维工程师
安全运维工程师需要具备防火墙、Linux、网络安全、信息安全等技能。主要职责是保护企业数字财产安全，包括端口扫秒、基线检查、账户权限审计等。
2.算法工程师
算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。算法工程师就是利用算法处理事物的人。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。
3.数据挖掘工程师
数据挖掘工程师是数据师的一种。是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。
4.移动应用开发工程师
移动应用开发工程师主要进行WAP网站开发及手机应用程序开发。要求掌握手机开发能力，熟悉手机浏览器及WAP网站技术，熟悉WAP1.2/2.0协议等。
5.全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师，同时具备前端和后台能力。
6.数据库管理员
数据库管理员是从事管理和维护数据库管理系统的相关工作人员的统称，属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。其核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。
7.VR/AR工程师
VR工程师是目前IT行业内一个需求很高的职位。VR/AR工程师应具备Java、C/C++、Python和虚拟现实等技能。由于是新兴行业，所以目前市场人才缺口较大，是一个不错的就业方向。
8.软件测试工程师
软件测试工程师是软件质量的把关者，工作起点高，发展空间大。我国的软件测试职业目前处于上升阶段，对于测试工程师具有较大发展前景。
9.云架构师
云架构师负责管理一个组织中的云计算架构。涵盖了与云计算相关的一切，包括管理云存储所需的前端平台、服务器、存储、交付和网络。
10.系统架构师
系统架构师是一个最终确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。主要着眼于系统的“技术实现”。
6. 数据挖掘和算法工程师
就业方向主要有：1.数据挖掘师/算法工程师
算法工程师是指从大量数据中通过算法搜索隐藏于其中重要内容的专业人员，这项工作有助于企业决策智能化，提高工作效率、降低错误率。数据挖掘已成为很多IT战略重要组成的部分，其专业人才也被大量需求。
2.数据分析师
数据分析师是专门从事行业数据搜集、整理、分析、评估和预测的专业工作人员，其主要专注于从过去和现在的数据层面理解数据，最常见的便是一些行业通过一些列数据预测分析用户行为、喜好或者锁定目标用户，最大程度体现数据商业意义。
7. 数据挖掘工程师和数据分析师
数据分析的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。未来，数据分析将会出现约100万以上的人才缺口，在各个行业，数据分析中高端人才都会成为炙手可热的人才，涵盖了大数据的数据开发工程师、数据分析师、数据架构师、数据后台开发工程师、算法工程师等多
就目前中国数据人才的市场来看，比较紧缺的数据分析岗位主要为数据专员（统计员）、数据运营、数据分析师、数据分析工程师、数据挖掘工程师、数据策略师（数据产品经理）、算法工程师等职位岗位。
8. 数据挖掘工程师是什么
BI,商务智能。BI工程师即为从事商务智能行业的工程师。从需求分析师到数据仓库架构师、到etl工程师、数据分析，报表开发工程师、数据挖掘工程师、etc.，都可以称之为BI工程师。 BI的涉及面很广。从底层到前端都有。 底层：数据库，数据仓库，数据仓库架构 中间层：数据清洗加工加载 前端：报表展现，数据挖掘 这些都算开发的。还有所有层的维护等。 数据库管理员（简称DBA），是一个负责管理和维护数据库服务器的人。数据库管理员负责全面管理和控制数据库系统。 BI工程师需要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。掌握BI相关工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具。熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。 BI需要的技术：
1.数据库：Oracle, DB2, SQL SERVER,最好也懂点Sybase, My SQL包括，SQL，PLSQL，备份，恢复，调优
2.ETL: Informatica, Datastage, 手工ETL
3.报表：Cognos, BO, BIEE, Hyperion.....
4.操作系统, UNIX或者Linux，AIX, Solaris之类，SHELL脚本
5.外语，英语日语一种，全会更好
6.HTML, JAVA, JS, CSS 多多益善
7.熟悉了解一些ERP系统，SAP，Sieble，Salesforce
9. 数据算法工程师是干嘛的
算法工程师，顾名思义就是研究算法的。现在随着计算机的发展，好多程序都是里边儿有隐藏的算法。一个好的算法可以节省大量的计算资源，还可以更加快速，所以算法工程师是现在一个核心。
10. 算法工程师和数据分析师
应该有一两万吧，好像听说这方面的工程师工资是越来越高的，也要看经验的