1. 大数据挖掘能力
大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易，职业发展潜力巨大。
大数据职业发展的方向：大数据开发、数据分析挖掘
大数据开发
主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。
大数据分析师
一种偏向产品和运营，更加注重业务，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等；
另一种则更注重数据挖掘技术，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力。同时薪资待遇也更好。
2. 数据挖掘能力加个词
1、数据分类
公司的数据往往是繁多且杂乱的，数据分析的目的之一数据分类，就是利用已具有分类的相似数据研究其分类的规则，将规则应用到未知分类的数据，并将其归类。
2、关联规则与推荐系统
关联规则又叫关联分析，是指在大型的数据库中找到一般的关联模式。推荐系统，看似很高深其实在我们的日常生活中非常常见，比如网购软件的首页购买推荐、视频软件的视频推送等，都是通过查找到关联规则来进行个性化推荐的。
3、数据缩减与降维
当出现变量的数量有限且有大量分类为同类组的样本数据时，通常会选择提高数据挖掘算法的性能，以实现数据缩减与降维。降维，简单说就是减少变量的数量。
4、数据探索与数据可视化
数据探索，旨在了解数据的总体情况并检测可能存在的异常值。数据可视化，是利用图表、图像等显示手段，实现清晰、有效的传达与沟通信息需求。提到数据可视化，就不得不提及到知名的大数据分析品牌思迈特软件Smartbi啦，Smartbi的数据可视化功能可以说是非常强啦，它支持ECharts图形库，支持包含瀑布图、树图和关系图等几十种可实现动态交互的图形，可以实现清晰、直观的观察数据。
以上就是数据分析的4大目的啦，接下来是数据分析的3大意义。
三、数据分析的意义
1、完整、科学地反映客观情况
通过对公司积累下来的海量数据进行统计、分析、研究并形成数据分析报告，我们就可以得到较为完整、科学的客观情况反映，从而协助我们制定出理性、正确的决策和计划，以充分发挥数据分析促进管理、参与决策的重要作用。
2、监督公司运行状态
通过分析公司大量的数据和资料，可以比较全面、精准地了解到公司过去、现在的运行状态和发展变化情况，甚至能够比较准确地预测行业未来发展趋势，由此对公司的未来发展方向做出预测，规避风险。还能监督各部门对于方针政策的贯彻执行情况和生产经营计划的完成情况等。
3、提高数据分析人员素质
数据分析工作，不仅要求数据分析人员要具有数据分析的基础知识，还要求数据分析人员要有一定的经济理论知识。即不仅要掌握数据分析的方法，还要了解有关的经济技术状况、有一定的文化水平和分析归纳能力。这些要求都是对数据分析人员素质的考验，有利于提高数据分析人员的素质。
3. 数据挖掘能力培养
院校排名有厦门大学，投档线658分。
华东师范大学投档线657分。
上海财经大学投档线657分。
吉林大学投档分642分。
东华大学投档线639分，南京理工大学投档线639分。
华中师范大学投档线639分。
上海对外经贸大学投档线635分。中国地质大学投档线634分。等等
4. 大数据挖掘能力的提升,给攻击者带来了新的技术手段
APT（Advanced Persistent Threat）--------高级持续性威胁。
利用先进的攻击手段对特定目标进行长期持续性网络攻击的攻击形式。
APT攻击的原理相对于其他攻击形式更为高级和先进，其高级性主要体现在APT在发动攻击之前需要对攻击对象的业务流程和目标系统进行精确的收集。
在此收集的过程中，此攻击会主动挖掘被攻击对象受信系统和应用程序的漏洞，利用这些漏洞组建攻击者所需的网络，并利用0day漏洞进行攻击。
5. 大数据挖掘能力的提升,给攻击者带来了
溯源分析就是在通过现象去发掘恶意攻击者背后的故事，没有固定的套路可循，在分析过程中，要像侦探破案一样，大胆心细，不放过任何细枝末节，是一场人与人之间斗智斗勇的过程。
恶意样本溯源分析的前提是针对样本，然后进行对样本做逆向分析、网络行为分析、日志行为分析。挖掘出恶意样本的攻击者或者团队的意图。
网络攻击追踪溯源旨在利用各种手段追踪网络攻击的发起者。相关技术提供了定位攻击源和攻击路径，针对性反制或抑制网络攻击，以及网络取证能力，其在网络安全领域具有非常重要的价值。
6. 大数据挖掘能力的提升
不错。
郑州大数据发展有限公司是根据《郑州市人民政府关于郑州大数据发展有限公司及数字郑州科技有限公司设立有关问题的会议纪要》〔2019〕86号等文件注册成立，注册资金2亿元，主要从事全市政务数据资产管理、开发和运营，负责城市级大数据基础设施平台数据挖掘、应用和大数据增值服务。郑州大数据发展有限公司致力于加快推进数字郑州建设，促进数字产业化、产业数字化和城市数字化融合发展。
7. 数据挖掘能力需要学什么
应用统计专业一般指硕士专业，属专硕，一般是没有本科专业的。本科专业一般只有统计学或生物医学统计，后者最接近应用统计范畴。
但人大很特别，统计学院本科专业就有四个：统计学，应用统计，数据科学与技术，经济统计。这四个专业其实只有统计学和数据科学与技术是一级学科，应用统计（保险精算）与经济统计都属于应用统计范畴，是二级学科。硕士专业是没有数据科学与技术专业的，所以一般只有统计学硕博，再就是应用统计硕士，按实际应用领域分很多方面。人大的应用统计专硕有两个方向一是风险管理与精算，一是大数据分析。其它应用统计方向是学硕如：流行病与卫生统计，概率论与数理统计，风险管理与精算学。感觉很复杂比较乱，没有南开大学简单明了。
应用统计专硕有很多方向：经济与社会统计，生物统计，流行病与卫生统计，大数据处理与分析等这几个方向。目前最热门应用统计方向就是大数据。
应用统计大数据硕士课程不同学校有不同，但基本大同小异，我以南开大学和人民大学开设主要课程来说明：
南开大学应用统计主要学习：《动态数据分析》，《大数据统计学基础》，《数据采集方法》，《统计计算》，《统计案例实务》，《数据挖掘与应用》，《统计学习》，《应用多元统计》等，基本都是大数据处理与分析实务需要的知识；
人民大学应用统计主要学习：《大数据计算机基础》，《大数据分布式计算》，《大数据统计基础》，《大数据挖掘与机器学习》，《非结构化大数据分析》，《大数据案例》等六门。人大课程偏重计算机知识的导入，其他与南开大学相似，名称大同小异而已。
8. 大数据挖掘能力的提升,给攻击者
DNS防护确实是现在很多企业需要引起重视的一环，之前国外的DNS攻击事故就引起了包括推特、脸书在内的很多大型网站大范围的网络瘫痪。
DNS服务器可为互联网提供域名解析服务，对任何网络应用都十分关键。同时也包括了非常重要的网络配置信息，如用户主机名和IP地址等。正因如此，对DNS服务器要采取特别的安全保护措施。
在某一方面，DNS可以作为一种相对简单的服务来理解。然而，如果人们深入了解一下，就会发现DNS由于其层次和分散性而充满复杂性。这也是一个存在着很多安全漏洞的日趋老化的系统，人们担心它可能无法满足日益增长的全球需求，以及无法跟上网络趋势的变化。
随着网络交易的增多，网络上存在的大量数据日渐成为网络攻击者的目标。越来越多的黑客开始挖掘数字技术的漏洞，希望从中牟利。此时，DNS安全问题开始被人们所重视。也成为网络攻击主要目标之一。“这就给黑客提供了可乘之机，他们无须‘黑’防火墙或其他设备和系统，而是躲藏在DNS协议中绕过各类工具的检测然后再发动攻击。” 所以发生的黑客通过DNS对企业发起进攻的事件比比皆是。DNS已经成为黑客攻击使用的第一大协议，对企业数字化及生产力造成巨大伤害。
所以提升企业安全防御能力，已经成为企业所不得不面对和解决的问题。对此，首先企业需要提升DNS安全防护意识，其次要做好DNS本身的安全防护，并且阻止攻击者利用DNS植入恶意软件，防止DNS被用作窃取企业数据的工具。
9. 数据挖掘能力体现在哪些方面
传统数据：数据量基本在GB-TB之间，数据量的增长速度比较稳定且缓慢，主要为结构化数据，价值体现在统计和报表中。大数据：数据量基本单位为TB多则能达到PB级别，数据量持续实时生产，数据结构有半结构化、非结构化、多维数据等，价值体现在数据挖掘和预测分析。
10. 大数据挖掘能力包括
大数据审计是利用数据库及编程语言完成大数据平台建设的工作人员，大数据审计需要具备相关专业知识，精通MySQL等数据库的使用，具备较强的分析能力。其工作职责包括：
1、完成大数据审计平台的建立，对现有数据分析方案进行更新与优化；
2、协助相关工作人员，完成大数据审计发展计划的初步方案撰写；
3、依据以往的数据分析结果，在大数据审计平台建立分析报告；
4、将数据分析中的异常情况报告给审计团队，根据审计团队的要求完成数据抽取与分析；
5、协助相关工作人员建立高风险数据评估预警体系；
6、协助审计部门完成大数据审计模型的搭建。