1. 大数据挖掘大赛
大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。
真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。
要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。
2. 数据挖掘大赛 课题
面向农业领域的本体自适应学习方法研究
二、农业领域本体学习有效性评估方法研究
三、基于复杂网络的本体结构分析研究
四、本体网络的重尾性质验证研究
五、基于复杂网络的本体重要概念挖掘研究(1人)
六、基于复杂网络的本体社团结构划分研究(1人)
七、面向农业领域的本体知识云维度信息系统建模研究(1人)
八、基于云模型的本体概念的不确定性表达方法研究(1人)
九、基于云模型的本体概念层次的不确定性构建方法研究(1人)
十、基于云模型的本体概念间非分类关系的不确定性挖掘方法研究
十一、数字签名技术在电子商务中的应用
十二、基于P2P微支付系统的设计与实现
十三、电子商务中虚拟社区信任问题研究
十四、P2P局域网通讯软件的设计与实现
十五、CA认证技术的实践与应用
十六、关系数据库查询处理和查询优化研究
十七、课程教学网站的设计
十八、电子农务网站的设计与实现（农业信息服务网站的设计与实现）
十九、P2P网络仿真模型研究
二十、基于Linux的内核安全分析与设计
二十一、网络安全问题分析与设计
二十二、农业数据分析算法设计与研究
二十三、基于GIS的农业空间数据库可视化
二十四、农业数据库的XML的表示与Web Services应用
二十五、《计算机组成原理》课件制作
二十六、基于Web的操作系统教学平台设计
二十七、其他符合学院要求自选课题
二十八、风险决策在某领域内的应用。
二十九、矩阵决策在某领域内的应用。
三十、 三次样条插值在预测中的应用
三十一、某单位人力资源培养规划
三十二、某单位的生产计划安排
三十三、人生理财规划
三十四、利用层次分析法进行决策分析
三十五、某服务系统的优化
三十六、食堂、医院、银行或大型超市中排队系统的模拟
三十七、自己已有的课题
三十八、基于文本的本体类属学习方法研究
三十九、基于概念词学习本体类属关系的方法研究
四十、基于数据源自动提取词语集合的方法研究
四十一、领域专业术语中概念集合的形成
四十二、领域知识中概念关系研究
四十三、本体评价关键技术研究及实现
3. 数据挖掘大赛是什么
一般都是每年的5月份左右就比赛了
4. 数据挖掘大赛训练集测试集预测集
岗位是比较不错的，无论是在甲方还是在乙方，这个岗位都是比较瞩目的，在甲方公司的话一定要吃透业务，如果自己有追求不想论日子的话还是需要自己努力加油的，当然在甲方想要晋升除了能力之外就是处变能力，一定程度上说后者可能更重要；如果在乙方的话那就是实打实的要靠能力吃饭了，一般来说在乙方能学到更扎实、更时髦的技术，确实是能提高你的技术能力的。
要说到哪个公司靠谱的话，我觉得移动和电信都还不错，移动呢要稍微辛苦点，电信么稍微轻松点，这是相对而言啊，可能各省份或地市也有差别，乙方的话国内的华为，国外的sap、oracle、emc都还不错，像国内的ibm、hp这样的老牌个人感觉失去了企业文化，被潮流推着走。以上为一家之言，供你参考，有问题再追问。
5. 数据挖掘大赛长江大学
长江流域横跨我国华东、华中、西南三大经济区，地理位置优越，水资源得天独厚，是我国最重要的经济区域之一。
新中国成立后，党和政府高度重视长江治理开发工作，组建了流域机构，开展了流域综合利用规划，初步建立了长江防洪、灌溉、水力发电、航运、水土保持和水资源保护体系，在保护流域人民生命财产安全，保障流域经济社会发展中作出了巨大贡献。
但是，随着经济社会的发展和流域情况的变化，长江治理开发的新情况、新问题、新任务层出不穷，必须认真分析研究，及时加以解决，把长江治理开发的伟大事业不断推向前进，让长江在实现中华民族伟大复兴的历史进程中发挥更大的作用。
(一)、加强防洪保安体系建设，仍是长江治理开发的首要任务
一是抓紧完成长江近期防洪工程建设任务。
在按规划完成长江中下游干流堤防建设任务之后，继续加强洞庭湖、鄱阳湖区及支流堤防的达标建设和长江中下游河道整治。对荆江四口洪道、洞庭湖区及其四水尾闾、鄱阳湖区及其五河尾闾进行必要的清淤疏浚，清除洪障，保持行洪畅通。
研究有针对性的措施，挖掘潜力，充分发挥丹江口、五强溪等已建大型水库的防洪作用。三峡工程防洪库容及其调度运行对长江中下游防洪意义重大，要按照水利部审定的《三峡水利枢纽防洪调度方案编制工作大纲》，积极开展水库防洪库容的复核及三峡工程不同运行阶段防洪调度方案的编制工作。
根据远近结合、突出重点的原则和移民建镇的思路，分步安排分蓄洪区建设，实现计划分洪，尽可能减少分洪损失，近期重点实施城陵矶附近100亿m3的分蓄洪区建设。
二是进一步加强长江防洪工程体系建设。要进一步提高防洪标准，减少分蓄洪区的使用机率和范围，必须兴建防洪作用较大的干支流水库。为了使长江防洪体系能主动适应三峡工程建成后情况的变化，要加紧长江中游防洪物理模型及数学模型、三峡工程建成后对长江中下游防洪形势及生态环境的影响研究等工作，并在此基础上提出相应的对策措施，
三是要高度重视非工程防洪措施的建设和运用。长江洪水的自然特性表明，即使防洪工程系统进一步完善后，要完全消除洪水灾害也是不可能的。
必须大力加强非工程措施的建设，人为的活动要从无序、无节制地与洪水争地，转变为有序、可持续地与洪水协调共处，特别是对土地的开发利用必须适度，以便在长江发生不同量级洪水时，提供足够的蓄泄场所，避免发生影响全局的毁灭性灾害。要加快长江防汛指挥系统的建设，积极开展长江防御超标准洪水预案的研究和修订，加强洪水保险等有关政策法规的研究及实施。
要强化流域机构的防洪管理职能，加强防洪风险的研究及风险管理，依法加强河道、湖泊和分蓄洪区的管理，严禁对河道湖泊洲滩进行新的围垦和侵占。
(二)、加快开发利用水资源，是新世纪长江治理开发的重大战略举措
1.抓紧实施南水北调工程，尽快实现我国水资源配置“四横三纵”的总体格局
2.加快长江流域水能资源开发步伐，为国民经济提供优质能源
(三)、加强上游水土保持，加快中下游河道整治和泥沙防治，是长江治理开发刻不容缓的重大课题
1.进一步加强上游地区水土保持，遏制人为水土流失
2.加强泥沙的原型观测，充分发挥上游水库的拦沙作用
3.加强中下游河床演变的观测与分析，加快实施关键性河势控制工程，保持中下游河势的稳定
4.深入研究复杂多变的江湖关系，科学调控水沙
5.加大长江口综合治理与开发利用的力度，促进长江三角洲经济社会的发展
(四)、强化水资源保护，是实现长江流域可持续发展的基本要求
一是坚持“节流优先、治污为本”的城市水资源战略。城市工业用水的70%以上将转化为污水，“节流优先”是降低供水投资、减少污染排放、提高资源利用效率的最合理选择，也是世界发达国家城市用水的发展方向。据预测，2010年供水设施的单位投资约为8元/m3，污水处理约为10元/m3，而节水仅需3元/m3左右，通过节水减少污水排放是最为经济的手段。“治污为本”是保护供水水质、改善水环境的必然要求。
长江流域城市污水和工业废水处理率不高，据预测，要在2010年以前基本遏制城市水污染的发展趋势，保护城市水源，并在2030年以前使水环境有明显改善，2010年和2030年城市污水的有效处理率必须分别达到50%和80%以上。
二是坚持以源头控制为主的污染综合防治战略。由于工业结构的不合理和传统的发展模式，工业废水造成的水污染负荷占水污染总负荷的50%以上，绝大多数有毒有害物质都是由工业废水的排放带入水体的，要把控制工业污染做为源头治理的重点，大力推行清洁生产，淘汰耗能大、用水量大、技术落后的产品和工艺，在工业生产过程中提高资源利用率，削减污染排放量。
与此同时，要结合生态农业、节水农业的建设，通过合理使用化肥、农药以及充分利用农村各种废弃物和畜禽养殖业的废水，将面源污染减少到最少。特别要加强对饮用水源地的保护，保障饮用水安全。
三是坚持多种手段并用。大力推进水资源保护法制建设。建议抓住《水法》修定的有利时机，增设“水资源保护”专章，建立具体的水资源保护制度，同时强化违法的法律责任，增加流域管理方面的条款。
具体到长江流域，应根据三峡库区水环境的保护、南水北调供水水源地的水资源保护、长江口水生态系统的保护、西部大开发中的水资源保护和长江中下游湿地的保护与利用等实际需要，制定适合长江流域特点的流域水资源保护法规，通过法制保障流域的水资源保护工作。切实加强流域水资源保护监督管理，尽快将长江流域水功能区划和水资源保护规划纳入国民经济和社会发展计划，并采取有效措施加强规划实施的监督管理。
加大水资源保护投入，在巢湖等重点水域实施一批水资源保护工程。
采用调水、截污、清淤、非点源控制生物治理、污染源治理等综合措施，为用水安全和生态用水提供可靠保障。积极探索运用税收、财政、信贷、补贴、奖励、收费、赔偿、罚款等经济杠杆，调节流域内人类活动与水环境保护之间的关系，通过经济手段来控制污染。抓紧水资源保护基础工作，大力推广应用新技术。
对主要城市江段的水质、入河排污口、近岸水域、鱼体残毒及沉积物等进行全面系统的调研；根据长江流域的具体情况，积极开展水资源保护规划、节水防污、水体富营养化控制和流域水环境管理模型开发等关键技术的研究。
抓紧长江流域水资源保护决策支持系统的建设，推进水生生物环境诊断技术的应用，逐步研究采用自动监测、遥感监测等技术手段，为水资源保护监督管理提供有力的技术支撑。制定适当的环境技术政策，鼓励低污染和无污染生产。
（五）、坚持体制、机制、科技创新，是推进长江治理开发的根本动力
长江流域机构现行的管理体制及其运行机制，与其肩负的使命和发展社会主义市场经济的新要求还很不适应。
最突出的问题是：依据现行的《水法》《水土保持法》等水法律、法规的规定，流域机构的执法主体地位不明确?难以适应依法行政的需要；流域机构对于违法水事活动很难进行处罚和纠正，对流域内的控制性骨干工程大多没有直接管理和调度权，无法起到统一调度的作用。
流域治理缺乏稳定的投资保障和有效的筹资机制；还存在政事企职能交叉，责、权、利不清的问题，长委的汉江集团、陆水管理局等主体企业的公益性耗费长期得不到补偿，负担沉重，缺乏活力。
完成新世纪长江治理开发的艰巨任务，必须在体制改革和机制、科技创新上狠下工夫。
6. 数据挖掘大赛含金量
极客大赛的含金量比较高，极客大赛由“懂科技+懂金融+懂数据”的金融科技企业神州信息发起，是面向全球的金融科技大赛品牌，旨在发掘最“懂”的金融科技人才。
赛事涵盖人工智能、大数据、物联网等技术方向，结合数字未来的场景应用，是极客们展示自我的舞台，参赛团队有机会与知名高校教授、金融科技实战专家切磋技艺，优秀的参赛者有机会获得丰厚的奖励和诱人的Offer。
7. 数据挖掘大赛队名
方法策略提升的地方
怎么干好需要什么必备什么条件什么方式
怎么组成的需要什么激励机制什么团队文化建设
同仁分享模块一、 每个人都要积极主动要学会配合
二、 团队文化和团队的制度依照制度来办事违反了怎么办
三、 明确检查人由督导到形成习惯
四、 团队共识方便以后开展实施
五、 相互沟通交流
六、 激励赞美鼓励
七、 制度惩罚力度
八、 执行力一定要强信守承诺
九、 牺牲精神牺牲自己成就别人才能成就自己
十、 团队组织性与纪律性
十一、 团队氛围
十二、 团队制度与激励机制
十三、 每天开会
十四、 交流沟通分享
十五、 确立团队统一目标
十六、 树立团队荣誉感
十七、 团队成员不抛弃不放弃的观念
十八、 讨论会议怎么开，开什么会周一或周三开什么会
十九、 末位淘汰制营造危机感培养主动习惯
二十、 团队分工明确
二十一、 状态问题整体带动
二十二、 团队之间加强彼此的了解定期搞集体活动旅游计划
二十三、 协助同仁定位发现自身特长掌握学习特重点
二十四、 团队学习计划有监督人促进个人成长制定学习成长指标
二十五、 同仁之间相互理解包容
二十六、 情绪化掌控
二十七、 业绩为前提
二十八、 注意团队成员身体状况健康
二十九、 功能小组负责每个人相关检查（如工作、学习、生活）
三十、 上级领导提倡八小时制度上班，八小时外求发展
三十一、 拒绝个人主意以团队为导向
三十二、 晨会除了销售也可以分享日常生活中的小常识
三十三、 学习的分享
三十四、 增强团队实战性
三十五、 提升全员综合能力
三十六、 每人侧重一个特长，差异化分配人才资源
三十七、 团队协作，优势互补
三十八、 团队执行力奖惩兑现
三十九、 制定团队成长计划并对应相应的奖惩措施
四十、 工作计划与个人总结客户每次沟通详细情况记录刘晓娟经常看光碟，对企管有帮助的语言都摘抄下来，养成积累的习惯（能力提升与个人点滴积累）
华为老师总结：一、 建立团队的认识团队的组成实现达成共同的目标
二、 团队的定义、宗旨明确存同求异定义、方法、策略、激励机制、团队文化培养等
理想中团队的特征：有凝聚力向心力荣誉感不抛弃不放弃的精神和谐的氛围每个成员有家的感觉感情积极主动速度要快状态一定要保持最佳不能受情绪化影响热情度忠诚度
三、 团队标准：专业化职业化军事化有共同目标的一群人宗旨：专业化职业化军事化
四、 团队的基本构架
主管所带队伍不低于7-8人，经理所带队伍13-15人总监所辖2个经理，达到30-40人的团队
原因：人员匹配性
团队核心目标：永远不能缺少对比性区别奖励机制
五、 团队的发展三阶段初期阶段中期阶段成熟阶段
初期阶段：情感身先士卒不分你我全力以赴去做
中期阶段：标准的建立，达成共识
成熟阶段：系统运作规范化的管理
六、 团队文化的建设
1、队名（含义的解释）
2、愿景（什么时间培养什么样的人才多少个主管经理等职务或股东讲师咨询师内训专家）
3、队呼（有力度，对队名的阐述）
4、队歌（短、顺口、可改编、衬托团队的精神）
5、队舞（团队核心舞蹈有带动力、感召力、积极向上两个舞蹈：一个兴奋的一个感恩人的）
6、使命团队的使命
7、警训每个团队找一个激励的话信条
8、标识logo （根据队名寓意勾画）
9、团队文化源地（世华之星业绩排行榜杂志刊物每天笑一笑等笑话或励志类语言）
10、建立团队特点月效率月节省月等
七、 团队的领导自我修为
1、思维创新能力（基层领导的锻炼）
2、思想高度远瞻性建设性
3、心胸的宽度教育同仁的行为，同时懂得宽恕同仁无法掌握的行为
4、大爱意识感恩意识
八、 团队的人才建设关键在于：人尽其才
吸引人：挖掘同行优秀人才身边比较优秀的人才人才市场母校随时物色优秀人才职业经理人网络招聘
选人：标准性格外向主动型的人成长是最快的
内向型：缺乏自我掌控力缺乏主动性成长慢
留人：情感留人环境留人梦想留人
用人：
育人：
九、 团队的岗位职责及分配
1、同仁的岗位职责：业务核心为主
2、主管的岗位职责：榜样和行为标准带动团队
3、经理的岗位职责：检查和落实工作的推进
4、总监的岗位职责：整体的团队发展方向，市场的分析、开发、团队建设
分配：
能力互补、专业优势互补、不同区域人员组合、不同性格组合
十、 团队的沟通
1、主管经理以上的人沟通的信息全部是正面的
2、发现问题及时沟通处理处理不了及时进行反馈
3、职场沟通私下沟通（沟通的两个方面）
职场沟通：工作业务方面私下沟通：情感沟通
4、沟通过程中勿以私人角度出发
Ⅰ、领导与同事的沟通（上下级的沟通）
Ⅱ、同仁与上司的沟通
Ⅲ、平级的沟通
Ⅳ、部门间的沟通：礼仪礼貌
Ⅴ、自我的沟通
沟通中需要注意的沟通方式和标准方式：
1、正面信息向下传负面信息向上传同级避免谈及负面思想
2、团队大力提倡正面信息并不断重复自身回避负面垃圾
3、职场称呼
十一、 团队行为标准
1、礼貌用语请求对方时先问对方是否有时间感谢
2、言谈举止男孩子说话不带脏话及口头禅
3、形象发型：侧不掩耳，前不覆额，后不及领着装：指甲：
4、公关礼仪、商务礼仪酒场、茶馆、咖啡厅公关能力
5、个人不戴耳环项链不能在公司化妆、梳头
6、办公环境整洁干净
十二、 团队的激励机制
1、奖惩激励
⑴物质奖励：旅游签名书籍合影推广会门票团队假期现金服饰同行学习优质资源手机 mp3 优盘笔记本团队奖金太阳镜浴金公司内部课程
⑵精神奖励：证书 奖杯 张榜公布 领导探望家属 个人咨询 通报总部 网络公布
⑶惩罚：停假 停薪 给团队贡献书籍 现金处罚 张榜批斗
2、情感激励生活拮据时的支持生日祝福受到挫折时的激励状态不好时的鼓励
3、目标激励出票早奖励高确定目标，目标达成后的物质激励
4、对比激励两个人相互竞争（打赌形式）
5、末位淘汰制激励连续两个黄牌罚下场以业绩、付出、状态、带动、公司的影响力为标准
6、会议激励当天出票最多的予以表彰做的最差的提醒努力拥抱、合影、money 精神奖励或物质奖励
7、现实激励奖励方式奖惩方式
8、团队竞争意识
十三、 团队的流程管理
目标、绩效、时间、情绪、人员都要建立表格化、数字化管理
十四、 团队的活动
1、表彰活动
2、拓展训练
3、体育运动
4、户外活动
5、登山、钓鱼、观光
十五、 如何开好团队会议
1、会前会会前有重点
2、会中会会中有绩效
3、会后会会后有总结与落实
4、如何开好会的流程、为什么开会、谁来开会、开什么会（会议类型）、开到什么程度（标准）不管开什么会议，结束后心情都非常的愉悦
5、开会建立一种建设性的思路，进行工作问题探讨分析总结
会议提前通知，全员参与明确开会时间，严格要求会后落实指定检查人
6、团队基金会
十六、 补充和细化措施
团队的检查体系
团队的成长
考核标准
1、业绩
2、行为规范
8. 数据挖掘大赛参赛作品
大数据专业好。
这里只谈数学专业和大数据专业的比较：
大数据专业，提现在应用，我想它的内容会包含跟大数据有关的课程，比如概论，数统，回归分析，数据挖掘，精算，模型分析，SARS或SPSS应用等等。其目的在于，尽可能的从各种角度整理、挖掘数据背后的潜在价值信息，为决策提供理性的有力的方向和支撑。
为了好理解，不妨把大数据专业要解决的问题，比做为“在河沙里淘金”。于是，它所包含的各学科就是“淘金”涉及的工具及说明书，于是，概论和数统就像操作流程说明，是理论指导；数据挖掘就成了类似过滤筛选的工具，并给出详细说明。再简单些，就是这个学科是挖机，专门挖沙的，那个学科是过滤机器，专门过滤的，另一学科是盆钵，专门盛金子的等等。
大数据专业就是这么一类，教你使用一批工具，完成一件事，解决一个问题的专业。
而数学专业，字面讲，它以数学为中心。而数学是所有自然学科的工具，是宇宙通用语言。
简单的讲，就是她会告诉你如何研究制造各种各样的工具。你修车，需要扳手，螺丝刀，千斤顶等等。她是这些工具的制造厂。
数学专业旨在解决数学的延拓与发展，而数学本身是逻辑的，理性的，分析的语言，语言是沟通交流解决问题的工具，所以，她其实是在拓展人类的思想武器，武装更先进的设备，为人类社会各行各业提供应用工具。
以上看，大数据专业所涉及的种种工具，只是数学这个大工厂的一小小部分。数学还为物理提供理论基石，没有数学骨架支撑的物理，只是不能被应用，不能被理解的思想。数学还未天文学，化学，生物等提供理论分析工具。
总的讲，大数据专业，是部分工具的应用说明，并以此组合解决数据信息问题。而数学专业，是研究如何生产制造工具的专业，没有她，生产力不会进步。就像古人伐木，靠斧头 ，后来靠人工锯齿，而今，电锯。这是质的飞跃。
9. 数据挖掘大赛项目
1、大数据基础理论，所占比例为8%；
2、Hadoop理论，所占比例为12%；
3、数据库理论及工具，所占比例为16%；
4、数据挖掘理论基础，所占比例为10%；
5、Spark工具及实战，所占比例为35%；
6、数据可视化方法，所占比例为4%；
7、大数据分析实战，所占比例为15%。
10. 数据挖掘大赛2022
央视《星光大道》节目20日晚播出决赛季第一场分赛，拉开今年《星光大道》决赛大幕。与往年相比，《星光大道》有了新的变化，使用赛季形式，通过6场分赛和1场总决赛层层角逐出优胜选手。
6场分赛分挑战者晋级赛、月冠军挑战赛、主题挑战赛三个阶段推出，每个阶段各有两场精彩比拼。其中，挑战者晋级赛阶段将综合人气和现场表现，从全年度选手中选出20组挑战者，分为两期进行两两抽签较量，并决出10组选手组成挑战者阵营。延续往年的经典设置，本年度总决赛分为三关竞演，同时特邀实力嘉宾助演，并在最后一关与特邀的国家级交响乐团进行合作演出，最终获胜的选手将登上2021年春节联欢晚会的舞台。
除了在赛制上有所升级，今年的《星光大道》在视听呈现上也有了新突破。节目进一步运用养成式综艺节目手法，通过跟拍等形式记录选手成长，一方面能更全面展现选手特色和个性，吸引观众代入，增强同情共感；另一方面，通过对形形色色背景选手的展现，能加强节目信息与社会的关联性和前沿性，更进一步挖掘内容信息量，反映更宽广的社会生活