1. 数据挖掘与商业智能
商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
2. 数据挖掘与商业智能论文
1，汪林玉，硕士研究生，人工智能教研室专任教师，主讲课程为《网络爬虫技术(python)》、《IT项目管理》、《程序设计基础(java)》等课程。主要研究方向为社会网络和信息安全，发表论文于电子学报1篇。参与学院专业资源库
2张群慧，副教授/高级工程师，人工智能教研室主任，教育部中西部高等学校青年骨干教师国内访问学者（湖南大学），湖南省高等学校电子信息工程技术专业教学团队核心成员，中国计算机学会会员，湖南省人工智能学会会员。主讲课程为《Linux操作系统》、《数据结构（Python）》、《机器学习》、《语音处理技术》、《计算机视觉》等课程。
主要研究方向为人工智能、计算机控制技术。发表论文20余篇，其中EI收录1篇，CSCD核心库期刊3篇，中文核心1篇，主持省级课题8项，作为主要成员参与省级课题6项，专利4项，编写专业教材8本，其中主编5本、参编3本。指导学生参加2018年湖南省建行杯“互联网+”大学生创新创业大赛和2020年湖南省职业院校技能竞赛，获指导教师奖，曾获得校级“十佳”优秀教师、科研先进工作者
3杨灿，讲师，中南大学全日制硕士研究生，湖南省人工智能学会会员，主讲课程为《数据分析》、《图像处理技术》、《机器视觉》等课程。
主要研究方向为机器视觉、数据挖掘。发表论文10余篇，其中CSCD核心期刊3篇，国际会议论文1篇。作为主要成员参与省级课题多项，专利1项，指导学生参加2019年、2020年湖南省人工智能技术高职组技能竞赛赛项均获得一等奖。
4，康家梁
康佳梁，讲师，硕士研究生，毕业于湖南师范大学，现任湖南科技职业学院人工智能技术服务专业专任教师。主持人工智能专业课程建设一门，华为培训认证网络工程师，曾多次参与湖南省职业院校技能大赛。主要承担《人工智能数学基础》、《Python程序设计》、《Linux系统管理》、《机器学习》
3. 数据挖掘与商业智能课程
数字信号处理、数字图像处理、信息感知、通信原理、微机原理与接口技术、控制原理、信息网络、智能科学技术导论、脑与认知科学、数理逻辑学、人工智能基础、神经网络基础、模式识别、智能控制、移动智能、智能信息处理、人机交互、数据挖掘、自然语言处理与理解、机器翻译、机器学习、智能游戏。实践环节包括：计算机上机、实验、课程设计、大型软件设计、毕业设计。
4. 商业数据的挖掘和应用
SPSS Clementine是一个数据挖掘平台， Clementine其功能强大的数据挖掘算法，使数据挖掘贯穿业务流程的始终，在缩短投资回报周期的同时极大提高了投资回报率
Clementine结合商业技术可以快速建立预测性模型。
Clementine结合商业技术可以快速建立预测性模型，进而应用到商业活动中，帮助人们改进决策过程。强大的数据挖掘功能和显著的投资回报率使得Clementine在业界久负盛名。
5. 数据挖掘与商业智能选题
1.数据挖掘竞赛是指:从海量数据中找到有意义的模式或知识的一类专业竞赛。
2.数据挖掘竞赛涉及到很多的算法，有源于机器学习的神经网络，决策树，也有基于统计学习理论的支持向量机，分类回归树，和关联分析的诸多算法。
3.数据挖掘竞赛内容就是:反复做数据观察， 反复增剪特征（需要领域知识和运气）， 反复尝试各种各种模型，要进行各种各样的尝试，发掘有益数据和知识。所以工程代码量会很大。
随着人工智能的发展，越来越多的公司开始举办数据挖掘竞赛比赛，题目类型也越来越丰富。
6. 数据挖掘与商业智能的区别
1.人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。
2.商业智能（BusinessIntelligence），英文缩写为BI。
3.它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
4.当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。
1.商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。
2.例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。
3.而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。
7. 数据挖掘与商业智能期末考试不挂科
你好，要学会和孩子多沟通，沟通，还要试着去换位思考一下想想孩子的处境和难处，然后去安慰她，跟她说只要努力就好了，最终的结果怎么样无所谓，有一点一定要记住就是一定不要去多说她的坏，因为这样她会觉得自己很没用的，然后就会放弃所有的事，甚至是她的人生。 首先，不要让孩子单独面对压力，为他打气，以乐观的角度面对问题。适当的压力会带来正面的影响，像激发思考、发现潜力，但当压力过大，就会出现害怕、失眠、没有胃口等现象，对身体和心理都会造成负面影响，家长不可掉以轻心。父母千万不要被“望子成龙，望女成凤”的心理冲昏头脑，帮助孩子准备考试的时候要量力而为，设定实际的目标，而不是要求过高，给孩子也给自己无谓的压力。 再有纠正孩子的学习情绪及态度，他们提不起劲学习，很可能是因为他们心态不对，为应付考试而念书。父母应在平时发掘一些有趣的学习方式，和孩子们一起分享生活中所学习到的知识。擅长培养孩子自主学习能力的平盟刘老师说，从小培养孩子正确的读书观念，教导孩子认识读书是为了提升个人品德及开拓个人视野，而不是为了考试。到考试真正来临，孩子在父母的熏陶下，就比较能够以考验自己和挑战自己的心情面对之，心态一改变，所承受的压力也将是正面的压力。 希望我的答案对你有所帮助。
8. 数据挖掘商业应用
商务智能指利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统地储存和管理，并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析，提供各种分析报告，如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等，为企业的各种经营活动提供决策信息。 “商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。”
数据挖掘是个技术概念，商务智能是商业领域综合利用数据的很宽泛的应用概念。狭义的说商务智能是数据挖掘技术在商业领域的应用。