1. 数据挖掘工作累吗
从总体上来看，在一般情况下，机器视觉工程师还是比较累的。作为机器视觉工程师，他们在工作的时候，大部分时间里都要长时间面对电脑，根据工作任务不同设计不同的样板，通常需要较长时间才能完成，有时候还要加班。一番工作下来感觉还是很累的。
2. 数据挖掘工作前景
就业前景不错。
统计学就业方向及前景：由于近两年来大数据较火，导致市场上要许多统计专业专业人才。许多国內知名企业，都有紧急招募数据挖掘师或是数据分析师等；现阶段来看统计学就业方向主要是集中在政府部门及金融业领域。
3. 数据挖掘工资高吗
在美国，计算机专业是理工学科中就业好、薪资高的专业之一。
在2016年PayScale美国专业薪水排名中，计算机科学、计算机工程等相关专业名列前茅。美国劳工部公布的数据显示，计算机行业在美国的平均薪资超过7万美元。美国大学尤其是如 Carnegie Mellon, MIT, Stanford 等名校都开设有计算机科学系，而且已经把这个专业的领域分得很细，而且该专业的科研经费也是十分充足。
4. 数据挖掘工作累吗女生
岗位是比较不错的，无论是在甲方还是在乙方，这个岗位都是比较瞩目的，在甲方公司的话一定要吃透业务，如果自己有追求不想论日子的话还是需要自己努力加油的，当然在甲方想要晋升除了能力之外就是处变能力，一定程度上说后者可能更重要；如果在乙方的话那就是实打实的要靠能力吃饭了，一般来说在乙方能学到更扎实、更时髦的技术，确实是能提高你的技术能力的。
要说到哪个公司靠谱的话，我觉得移动和电信都还不错，移动呢要稍微辛苦点，电信么稍微轻松点，这是相对而言啊，可能各省份或地市也有差别，乙方的话国内的华为，国外的sap、oracle、emc都还不错，像国内的ibm、hp这样的老牌个人感觉失去了企业文化，被潮流推着走。以上为一家之言，供你参考，有问题再追问。
5. 数据挖掘难吗
这个专业从总体上看还是比较好就业的。随着社会发展，各种信息犹如火山爆发一般能量巨大，为了应对工作和生活需要，此时信息检索与数据挖掘专业就显得非常重要，可以极大地提高工作效率，实现信息利用目的，随着形势发展，这方面人才需求猛增，相信你会被就业市场看好的。
6. 数据挖掘工作好找吗
大数据专业还是很好就业的！
大数据覆盖各行各业，应用领域十分广泛。近年来人工智能、物联网也是迅速发展，而大数据是这些新兴技术的基础。大数据的就业三大方向：
1、大数据开发：顾名思义，主要是对大数据本身进行的开发工作；
2、大数据系统研发：或者说是大数据平台开发，一般只有大型企业才会有此类岗位，主要是为公司内部做大数据平台的开发；
3、大数据分析：这也很好理解，就是基于大数据做数据挖掘分析。
7. 数据挖掘工作累吗工资高吗
工资待遇:￥30000-50000
岗位内容:
1.研究并理解软件工程领域技术趋势，挖掘并揭示客户的痛点和诉求
2.对研发过程有深刻理解，具备一定高度抽象能力，摒弃细节探求本质
3.熟悉不同类型的研发体系，例如应用系统，移动端开发，数据型项目等
4.能够总结对应的的工程优秀实践，结合工具提供完整的解决方案，帮助客户进行设计规划和落地希望是:
1.对软件设计和架构有深刻的思考，如果有数据挖掘和分析或者统计学背景优先。
2.开放且乐于沟通和合作，强调团队协作3.良好的对内对外沟通能力以及面对客户的能力4接受一定比例的出差5英语具备读写能力。
8. 数据挖掘找工作好找吗?
前景还不错，不过光本科的统计学知识是不够的，我本科是应用数学，大学毕业工作中学了sql用来获取数据和数据处理，之后做数据分析，才开始重新拾起统计学知识，但数据分析最重要的是业务知识要特别熟悉，然后转了数据挖掘，要求就更多了，涉及很多数学知识，又开始自学。总的来说，发展方向就是这样的，不过现在随着云计算的兴起，慢慢的大数据分析师职位开始出来，这就要求更高了，不仅挖掘的知识要求高，还要求较高的计算机知识和编程。
9. 数据挖掘工作累吗知乎
还不错，待遇也很好，负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求；2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现；3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；4、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持；5、派驻或对口支持业务部门提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析；6、支持微博事业部等产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。