数据挖掘工程师累吗(数据挖掘工作累吗)

虚拟屋 2022-12-23 23:36 编辑:admin 106阅读

1. 数据挖掘工作累吗

从总体上来看,在一般情况下,机器视觉工程师还是比较累的。作为机器视觉工程师,他们在工作的时候,大部分时间里都要长时间面对电脑,根据工作任务不同设计不同的样板,通常需要较长时间才能完成,有时候还要加班。一番工作下来感觉还是很累的。

2. 数据挖掘工作前景

就业前景不错。

统计学就业方向及前景:由于近两年来大数据较火,导致市场上要许多统计专业专业人才。许多国內知名企业,都有紧急招募数据挖掘师或是数据分析师等;现阶段来看统计学就业方向主要是集中在政府部门及金融业领域。

3. 数据挖掘工资高吗

在美国,计算机专业是理工学科中就业好、薪资高的专业之一。

在2016年PayScale美国专业薪水排名中,计算机科学、计算机工程等相关专业名列前茅。美国劳工部公布的数据显示,计算机行业在美国的平均薪资超过7万美元。美国大学尤其是如 Carnegie Mellon, MIT, Stanford 等名校都开设有计算机科学系,而且已经把这个专业的领域分得很细,而且该专业的科研经费也是十分充足。

4. 数据挖掘工作累吗女生

岗位是比较不错的,无论是在甲方还是在乙方,这个岗位都是比较瞩目的,在甲方公司的话一定要吃透业务,如果自己有追求不想论日子的话还是需要自己努力加油的,当然在甲方想要晋升除了能力之外就是处变能力,一定程度上说后者可能更重要;如果在乙方的话那就是实打实的要靠能力吃饭了,一般来说在乙方能学到更扎实、更时髦的技术,确实是能提高你的技术能力的。

要说到哪个公司靠谱的话,我觉得移动和电信都还不错,移动呢要稍微辛苦点,电信么稍微轻松点,这是相对而言啊,可能各省份或地市也有差别,乙方的话国内的华为,国外的sap、oracle、emc都还不错,像国内的ibm、hp这样的老牌个人感觉失去了企业文化,被潮流推着走。以上为一家之言,供你参考,有问题再追问。

5. 数据挖掘难吗

这个专业从总体上看还是比较好就业的。随着社会发展,各种信息犹如火山爆发一般能量巨大,为了应对工作和生活需要,此时信息检索与数据挖掘专业就显得非常重要,可以极大地提高工作效率,实现信息利用目的,随着形势发展,这方面人才需求猛增,相信你会被就业市场看好的。

6. 数据挖掘工作好找吗

大数据专业还是很好就业的!

大数据覆盖各行各业,应用领域十分广泛。近年来人工智能、物联网也是迅速发展,而大数据是这些新兴技术的基础。大数据的就业三大方向:

1、大数据开发:顾名思义,主要是对大数据本身进行的开发工作;

2、大数据系统研发:或者说是大数据平台开发,一般只有大型企业才会有此类岗位,主要是为公司内部做大数据平台的开发;

3、大数据分析:这也很好理解,就是基于大数据做数据挖掘分析。

7. 数据挖掘工作累吗工资高吗

工资待遇:¥30000-50000

岗位内容:

1.研究并理解软件工程领域技术趋势,挖掘并揭示客户的痛点和诉求

2.对研发过程有深刻理解,具备一定高度抽象能力,摒弃细节探求本质

3.熟悉不同类型的研发体系,例如应用系统,移动端开发,数据型项目等

4.能够总结对应的的工程优秀实践,结合工具提供完整的解决方案,帮助客户进行设计规划和落地希望是:

1.对软件设计和架构有深刻的思考,如果有数据挖掘和分析或者统计学背景优先。

2.开放且乐于沟通和合作,强调团队协作3.良好的对内对外沟通能力以及面对客户的能力4接受一定比例的出差5英语具备读写能力。

8. 数据挖掘找工作好找吗?

前景还不错,不过光本科的统计学知识是不够的,我本科是应用数学,大学毕业工作中学了sql用来获取数据和数据处理,之后做数据分析,才开始重新拾起统计学知识,但数据分析最重要的是业务知识要特别熟悉,然后转了数据挖掘,要求就更多了,涉及很多数学知识,又开始自学。总的来说,发展方向就是这样的,不过现在随着云计算的兴起,慢慢的大数据分析师职位开始出来,这就要求更高了,不仅挖掘的知识要求高,还要求较高的计算机知识和编程。

9. 数据挖掘工作累吗知乎

还不错,待遇也很好,负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对用户的行为进行分析了解用户的需求;2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;4、整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持;5、派驻或对口支持业务部门提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;6、支持微博事业部等产品部门下的运营,产品,研发,市场销售等各方面的数据分析,处理和研究的工作需求。