1. 数据挖掘相关书籍
1.《决策思维》2.《模型与算法》
3.《机器学习》4.《神经网络》
数据分析与数据挖掘包含了非常丰富的内容：数据、关联分析、分类、聚类、异常检测、可视化、编程实战、商业应用……下面这几本书都是数据分析和挖掘领域非常不错的图书，既有讲解基本算法的入门书，又有编程实战，还能帮你精益创业~
《数据挖掘与分析 概念与算法》
2. 数据挖掘哪本书比较好
不错。
郑州大数据发展有限公司是根据《郑州市人民政府关于郑州大数据发展有限公司及数字郑州科技有限公司设立有关问题的会议纪要》〔2019〕86号等文件注册成立，注册资金2亿元，主要从事全市政务数据资产管理、开发和运营，负责城市级大数据基础设施平台数据挖掘、应用和大数据增值服务。郑州大数据发展有限公司致力于加快推进数字郑州建设，促进数字产业化、产业数字化和城市数字化融合发展。
3. 数据挖掘推荐书籍
院校排名有厦门大学，投档线658分。
华东师范大学投档线657分。
上海财经大学投档线657分。
吉林大学投档分642分。
东华大学投档线639分，南京理工大学投档线639分。
华中师范大学投档线639分。
上海对外经贸大学投档线635分。中国地质大学投档线634分。等等
4. 数据挖掘的推荐书怎么写
本科或硕士以上学历，数据挖掘、统计学、数据库相关专业。熟练掌握关系数据库技术，具有数据库系统开发经验；熟练掌握常用的数据挖掘算法；具备数理统计理论基础，并熟悉常用的统计工具软件。国内一批大学，211或者985最好。
5. 大数据推荐书
1、《数据之巅》
在《数据之巅》这本书中，从小数据时代到大数据的崛起，作者以宏大的历史观、文化观、大数据观，给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。全书从美国建国之基讲起，通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征，系统梳理了美国数据文化的形成，阐述了其数据治国之道，论述了中国数据文化的薄弱之处，展望了未来数据世界的远景。
2、《数学之美》
在《数学之美》中吴军老师带领你领略数学之美，架起从数学到应用的桥梁，教会你如何化繁为简，如何用数学解决工程问题，如何打破思维定式不断思考创新。
3、《决战大数据》
在数据无限的时代，我们如何利用大数据实现商业大洗牌?传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息，冲出层层危机，实现行业质和量的飞跃?企业如何才能实现数据化运营，在大数据时代站稳脚跟?大数据实践的先行者、阿里巴巴集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货，倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答案!只有稳抓趋势中的观战重点，才能在海量数据中挖掘商机!
6. 数据挖掘 推荐
数据挖掘(Data mining)指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的原始数据中，提取隐含的、人们事先未知的、但又潜在有用的信息和知识的非平凡过程。也称数据中的知识发现(knowledge discivery in data,KDD)，它是一门涉及面很广的交叉学科，包括计算智能、机器学习、模式识别、信息检索、数理统计、数据库等相关技术，在商务管理、生产控制、市场分析、科学探索等许多领域具有广泛的应用价值。