1. 数据挖掘挑战赛
数学建模比赛权威的当然是国赛（全国数学建模比赛）和美赛（美国数学建模比赛），个人认为美赛要拿到二等奖以上（不包括二等奖）才算有真正实力（当然2019年官方宣布获奖率下降一半，拿到二等其实也不错了），国赛要拿到国奖，即国家一等奖、国家二等奖（有人号称拿了国三。。。其实没有国三，国二下面就是省级一等奖。。。很好拿的，本人就是省一）。除此以外的建模比赛，我认为mathorcup含金量也不错（这个比赛很早就出现了，不过近几年由于主办方由国家二级协会变成一级协会，获得一/二等奖有企业实习机会，且提供考研夏令营，含金量才提高上来）。其他想什么电工杯，小美赛，亚太建模之类的，结合自己时间参加就行。当然最差最差也要参加省级建模比赛（拿一个省奖是基础）。
另外在这秀一下个人建模上的收获（不是大佬，真大佬请无视）：国二，美一，省一。。。其他的次要的就算了，感觉对找工作作用不算太大，因为现在企业招算法工程师或者数据挖掘的都要求最次研究生，考研的话（本人大三。。。）复试有用，前提是拿到含金量高的奖。。。
2. 数据挖掘挑战赛泰迪
“泰迪杯“是由中国高校大数据教育创新联盟和泰迪杯数据挖掘挑战赛组织委员会主办，广州泰迪智能科技有限公司承办，广东省工业与应用数学学会、华南师范大学协办的面向全国在校研究生和大学生的群众性科技活动。所以用中文
3. 泰迪杯数据挖掘挑战赛
2021年大学生可以参加的30+个科创竞赛-信息汇总（一）
1. “中国软件杯”大学生软件设计大赛：
2. “泰迪杯”数据挖掘挑战赛：
3. 未来杯高校AI挑战赛：
4. “发现杯”全国大学生互联网软件设计大奖赛：
5. “华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛：
6. 公共安全创新创业大赛：
4. 数据挖掘挑战赛论文
大数据论文数据挖掘方面的题好
本科学位论文是侧重于动手能力的，所以称为毕业设计，大数据处理类的，如果真的去搭建云平台是稍微有些不太好做，毕竟咱们个人的计算机终端是不够的，所以我觉得侧重于大数据安全，有一些算法，简单仿真，或者基于hadoop对某个行业的数据进行下分析计算也是没问题，到实例部分其实你用数据挖掘的方法去做，结果差不多
5. 数据挖掘挑战赛含金量
mathorcup大数据竞赛含金量非常高，MathorCup高校数学建模挑战赛（以下简称“竞赛”）是由中国优选法统筹法与经济数学研究会主办的面向全日制普通高等院校在校学生的学科竞赛活动。
竞赛坚持学会创始人华罗庚教授数学与行业应用实际紧密结合的思想，通过面向实际问题的数学建模竞赛活动，拓宽社会挖掘与培养优秀人才的渠道，搭建展示高校学生基础学术训练的平台，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，提高学生运用理论知识解决社会实际问题的能力，在扩大学生科研视野同时，培养其创造精神及合作意识。
6. 数据挖掘挑战赛奖状
表彰主要是精神层面的,主要通过口头的(大会、广播等)书面的(通报、证书等)形式进行表扬;
2.
奖励主要是物资层面的,奖励是一种激励手段,是焕发人们的荣誉感和进取心的措施,是一种调动行政人员和管理相对人的积极性,最大限度地挖掘潜在能力的管理方法。
3.
表彰有时包含着奖励,但奖励却一般不包括表彰中的书面形式。
7. 数据挖掘挑战赛优秀作品
第九届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（以下简称挑战赛）将于2021年3月举行。
举办挑战赛的目的在于以赛促学，激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生分析、解决实际问题的综合能力；以赛促教，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用；以赛促研，为高校相关智力资源转化为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台。