1. 数据挖掘发展前景
随着科技和经济的快速发展，物流市场日趋完善，在国内及国际物流市场的竞争机制的作用下，物流企业对于数据挖掘技术的应用表现出了极大的兴趣。
大多数生产型企业与零售企业为了快速发展经营规模、迎合当前物流市场的发展，迫切的需要借助数据挖掘技术来分析企业存在的问题并据此优化企业规划，提升企业的市场竞争力。
深入研究数据挖掘技术及其在物流管理、仓储、运输、配送、信息共享等环节的中的应用势必会进一步加快物流行业的快速发展。
2. 数据挖掘前景分析
这个专业从总体上看还是比较好就业的。随着社会发展，各种信息犹如火山爆发一般能量巨大，为了应对工作和生活需要，此时信息检索与数据挖掘专业就显得非常重要，可以极大地提高工作效率，实现信息利用目的，随着形势发展，这方面人才需求猛增，相信你会被就业市场看好的。
3. 数据挖掘发展前景分析
，先mark下，关于金融行业的情况我找时间写。
目前从事金融大数据相关工作，下面的情况仅限本行业；就接触的情况来看，数据分析这一邻域大概就是这几部分的岗位为主：bi工程师，数据分析师，数据挖掘工程师，建模（算法）工程师，人工智能方向。各岗位异同其他答主已经说的很明白了，就不再说了。 但实际上各岗位间并没有太过明显的界限，例如数据分析师也（掌握sql，R，统计等知识）完全有可能向bi工程师或数据挖掘方向发展，只是技能的侧重不同而已。 数据分析师需求较大，尤其对于较大型的公司，从总部各部门到分公司甚至营业部都可能会配备自己的数据分析师，工作一般以数据查询及完成报告为主，技能侧重于ppt，sql。这类分析师的能力差异主要体现在行业经验及业务理解上。其他岗位包括数据挖掘，建模等岗位主要在集中公司总部，岗位数量上会少于数据分析，编程技能及统计知识要求会更高，往往对相关数据挖掘项目经验也有要求。 关于数据分析师的前景，在未来几年应该还是十分吃香的，但更长远来看就未必像其他答主描绘的那么美好；目前数据分析师吃香很大程度上是由于近几年各种数据相关的概念相继出现，导致数据分析师仍供不应求，但这种供需情况终会达到平衡，红利会逐渐消失。 另外，就目前情况来看，数据分析师入门难度相比很多行业并不算高，不像当医生的需要有医学背景，律师/工程师则要求相关从业资格。我认为，简单的sql查询在不久的未来将会成为一种通用技能，就类似现在office三件套的存在，到那时候简单的数据处理工作就不需要招聘专门的数据分析师了。 所以就长远来看，若想在行业内保持竞争力，要不在就业务方向积累经验建立起自己的壁垒，要么在技术方面有所建树。若留在原地的话，涨潮的时候可是会淹死的哦~~
4. 数据挖掘发展前景怎么样
挺不错的，统计属于应用学科，跟各个行业领域结合都有不错的就业机会。比较热行业的像互联网、金融、咨询、保险、证券、银行、医疗等等。岗位和职责的话，数据分析和数据挖掘是挺不错的方向。待遇的话，在一线城市还是不错的，部分强二线也是可以的。三四线城市就不好说了，看机遇了。
5. 数据挖掘的未来发展方向
重理工大数据专业就业前景非常好，随着我们国家综合实力的提高，科学技术发展非常迅猛，互联网基础工程做得非常好，国家需要大量的大数据专业人才，现在市场上非常缺这方面的人才，各大科技企业为招聘这方面的人才开出了很高的薪资，给出了很好的岗位，因此说学习大数据专业的学生就业是非常好的，但有一点你必须要在校期间认真学习，掌握基础理论知识，有很强的综合能力，将来能为企业带来效益，能够独挡一面，那么你的就业前景就非常好，将来的发展也非常好。
6. 数据挖掘市场前景
非常有前途的。
现在的社会，是充满着大数据的时代，数据挖掘工程师是一个非常好的职业，是为社会发展需要做工作的行业
7. 数据价值挖掘的应用现状与发展
近年来 “大数据”所蕴藏的巨大潜力和能量在各行各业不断积蓄，整个数据行业的技术基础和实践能力也不断提升。它在经济社会逐渐发挥着新兴中流砥柱的作用。对大数据价值循序渐进的探讨，就很有必要适时引用到大数据的经典理论“三重门”加进理解。
“三重门”即“交易门”、“交互门”、“公开市场门”，循序渐进地指出大数据带给人类的几点核心价值。