1. 数据挖掘专业课
中国人民大学统计学院生物统计与流行病学系，前身为医学与生物统计教研室，成立于2006年，致力于统计方法在公共卫生与生物医学领域的教学与科研。2007年招收了第一届流行病和卫生统计学专业的硕士生。随着中国市场化、信息化和国际化进程的深化，医学领域都对量化分析提出了越来越多的要求，作为统计学和流行病学结合的学科，在科学管理和决策中发挥着举足轻重的作用，该专业面临着来自制药，医院等诸多领域的广泛需求。
在科研方面，主要科研方向有生物统计、临床试验设计、流行病学、公共卫生统计、中医临床疗效研究、卫生经济学、医学数据挖掘方法等。先后在Journal of the American Statistical Association、Nature Communication， Journal of the Royal Statistical Society Series B，Biometrika, Biometrics, Biostatistics, 中国科学.数学, 统计研究等国内外顶级期刊发表一些列科研成果。近年来先后承担了科研项目教育部人文社会科学重点研究基地重大项目，国家自然科学基金项目，国家重点研发计划重点专项子课题等多项项目。
近些年本系多次举办研讨班和学术研讨会，主要包括：从2014年起，每年举办生物医学统计创新引智教学与研究暑期研讨班；从2007年起，每年举办临床医学研究中的统计方法学术研讨会；从2011年起，每年举办临床评价方法与应用国际研讨会；以及2010年、2012年先后举办第一届、第二届生物统计国际研讨会。邀请国际著名统计学家以及临床医学著名专家开展讲座, 不断提升了生物统计与流行病学系的学术影响力，提高了本系的团队科研能力。
本系开设的课程有《多元统计分析》、《生物统计》、《流行病学研究方法》、《临床试验设计》、《纵向数据模型》、《生存分析》、《多水平模型》、《统计推断》、《非参数统计》、《广义线性模型》、《统计计算》、《高维基因数据分析》、《临床流行病学》、《公共卫生导论》等。
2. 数据挖掘专业课程有哪些
本科或硕士以上学历，数据挖掘、统计学、数据库相关专业。熟练掌握关系数据库技术，具有数据库系统开发经验；熟练掌握常用的数据挖掘算法；具备数理统计理论基础，并熟悉常用的统计工具软件。国内一批大学，211或者985最好。
3. 数据挖掘专业课主要考些什么内容
海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，都是大数据的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大数据”密切相关的。这都是需要学习了解的，对于专升本，最好就是能在一些专业的互联网院校学习。
4. 数据挖掘课程学什么
应用统计专业一般指硕士专业，属专硕，一般是没有本科专业的。本科专业一般只有统计学或生物医学统计，后者最接近应用统计范畴。
但人大很特别，统计学院本科专业就有四个：统计学，应用统计，数据科学与技术，经济统计。这四个专业其实只有统计学和数据科学与技术是一级学科，应用统计（保险精算）与经济统计都属于应用统计范畴，是二级学科。硕士专业是没有数据科学与技术专业的，所以一般只有统计学硕博，再就是应用统计硕士，按实际应用领域分很多方面。人大的应用统计专硕有两个方向一是风险管理与精算，一是大数据分析。其它应用统计方向是学硕如：流行病与卫生统计，概率论与数理统计，风险管理与精算学。感觉很复杂比较乱，没有南开大学简单明了。
应用统计专硕有很多方向：经济与社会统计，生物统计，流行病与卫生统计，大数据处理与分析等这几个方向。目前最热门应用统计方向就是大数据。
应用统计大数据硕士课程不同学校有不同，但基本大同小异，我以南开大学和人民大学开设主要课程来说明：
南开大学应用统计主要学习：《动态数据分析》，《大数据统计学基础》，《数据采集方法》，《统计计算》，《统计案例实务》，《数据挖掘与应用》，《统计学习》，《应用多元统计》等，基本都是大数据处理与分析实务需要的知识；
人民大学应用统计主要学习：《大数据计算机基础》，《大数据分布式计算》，《大数据统计基础》，《大数据挖掘与机器学习》，《非结构化大数据分析》，《大数据案例》等六门。人大课程偏重计算机知识的导入，其他与南开大学相似，名称大同小异而已。
5. 数据挖掘专业课学什么
大数据1+x证书重点考查SQL语言进阶、数据仓库技术、大数据分析应用、大数据可视化进阶、数据挖掘分析等专业课内容。
“大数据分析与应用”技能等级认证考试考查内容范围广、考试难度大。
6. 数据挖掘的相关课程
不算是，但是年纪大了不会倾向于坐在这个位置。大数据分析和数据挖掘说到底还是对数据进行一个操作，只能算是系统的一个部分而已，但是随着经验积累，如果发展方向正确的话，实际上是有机会掌握整个系统的架构和设计方式的，肯定就不会屈于这个比较底层的位置的。
7. 数据分析与挖掘课程
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8. 数据挖掘专业课考什么
会计专业课程：会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统等。
数学统计课程：数学分析I（理科）、数学分析II（理科）、高等代数I（理科）、高等代数II（理科）、概率论（理科）、数理统计/统计学（理科）。
计算机类课程：大学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘、计算机程序设计语言：Python等。