1. 生活中数据挖掘的案例有哪些
将客户在电商平台的购物数据进行处理和挖掘，能够得知不同地区的人的生活习惯，例如衣服的尺寸大小，饮食的喜好等，都可以通过数据挖掘，数据化的方式推测出不同地区人的饮食习惯以及身高和体重等数据，这一系列的方式将有助于销售的进行以及相关资源的调配。
2. 举生活中一个能够应用数据挖掘的实例
不错。
郑州大数据发展有限公司是根据《郑州市人民政府关于郑州大数据发展有限公司及数字郑州科技有限公司设立有关问题的会议纪要》〔2019〕86号等文件注册成立，注册资金2亿元，主要从事全市政务数据资产管理、开发和运营，负责城市级大数据基础设施平台数据挖掘、应用和大数据增值服务。郑州大数据发展有限公司致力于加快推进数字郑州建设，促进数字产业化、产业数字化和城市数字化融合发展。
3. 数据挖掘你必须知道的32个经典案例
它的理论核心就是挖掘计算方法，计算方法是对数据所具有的价值进行深度挖掘到的重要工具，这些计算的方法和统计的方法都是被全世界的统计学家公认的道理，通过对数据的统计和计算等可以深度的挖掘出数据所具有的价值，并且在经过精准的计算和挖掘之后才能够对数据进行高效而又大量的处理，从而能够让人们迅速的找到数据利用的价值。
4. 数据挖掘在生活中的例子
是数据挖掘方面的一个经典案例。在美国沃尔玛超市，研究人员发现，买尿布的人也会一起买啤酒，后来研究人员分析，是因为一般母亲在家带孩子，就让父亲去超市买尿布，而父亲也就会顺手买啤酒回去喝，因此超市就把啤酒和尿布放一起，以便购买。
5. 生活中数据挖掘的案例有哪些呢
大数据需要经过分析才能转换为价值，所以在大数据时代，如何真正利用信息的价值是很重要的。
那么如何利用信息呢？我们需要有大数据信息的处理平台，譬如Hadoop平台，或者一些专业的商业大数据BI工具，如永洪科技的Z-Suite等。有了工具还是不够的，还需要数据相关的行业知识，不同的数据是有不同的内在含义的，这就需要相关的专业知识才能在数据中挖掘出价值。举例来说，如果有大量的用户行为数据，我们可以根据用户的行为，分析出用户的行为偏好，并投其所好，推荐合适的产品和广告，更有针对性的进行营销。如果有大量的交易记录，我们可以分析出市场的动向，和行业的变化，更有效的把握未来的发展。6. 生活中数据挖掘的案例有哪些例子
数据挖掘起源于多种学科，其中最重要的是统计学和机器学习。统计学起源于数学其强调的是数学的精确性；机器学习主要起源于计算机实践其更倾向于实践，主动检测某个东西，来确定它的表现形式。