1. 什么是BI数据
bi报表分析资产负债率，主营业务成本，资产利润率，单位成本利润率，净资产收益率，现金流量，资产周转率等数据。
2. bi数据分析是什么意思
商业智能数据分析，利用数据分析商业潜在规律，制定策略。
3. bi数据是什么意思啊
1、BI是商业智能（Business Intelligence）分析工具的英文缩写。
2、它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
3、商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。
4. 什么是BI数据分析
数据分析师最重要的是要具备结构化分析思维、业务理解能力和数据分析能力，数据分析师主要有以下几个任职要求：
1）结构化分析能力。具有严密的逻辑思维能力，能够系统的分析一个问题或者一个主题，而不是零散的分析某些点，分析过程严谨、合理，层次分明，遇到了问题大体知道该从哪些方面着手，而不是一团浆糊，大胆假设，小心求证，这是数据分析师最基本、最重要的能力。
2）业务理解能力。所有的数据分析都要落脚到业务，对业务的深入理解必不可少，对业务的洞察不能于弱产品经理、运营人员，还要熟悉所拥有的数据，作为数据和业务的桥梁，关注业务指标和工作方向，也是很重要的能力。
3）数据分析能力。工具是用来辅佐数据分析的，数据分析人员没有一两件趁手的数据分析工具是不行的，包括excel、SAS、Python、R、SPSS、IBM modeler等，熟悉SQL、Shell语言，还要熟悉Hadoop、Spark等大数据架构，了解逻辑回归、决策树、神经网络等流行的机器学习算法，熟悉数据仓库的知识，不需要懂多广多深，只要够日常工作就行。
4）沟通表达能力。能够和业务方很好的沟通，挖掘业务人员需求，了解产品和运营的工作计划和方向，构思数据产品，能够推动数据化运营，并能够分享、扩散数据化运营思维，不一定要求有多牛逼，但是至少能够表达清楚自己的意见。卓越的数据分析师就应该能讲故事、能吹牛逼，不断去扩大自己和数据分析的影响力。
5）创造性思维能力。能够积极主动思考数据运用场景，创造性解读数据包含的信息，提出创造性的解决方案和建议，创新数据应用，具有这种能力的人较少，具有的人有很大的加分，创造性思维来自勤于思考和广阔的视野。
6）项目推动能力。能够推动数据分析结果的落地执行，有相应的方法论，并不断量化数据分析成功，扩大数据分析的影响力，具有这种能力的人较少。
7）报告撰写能力。能够熟练撰写数据分析报告，报告有逻辑、美观大方，数据分析师的工作离开不各种各样的分析报告，算是分析师的一种基本功力。
5. 数据分析和bi的区别
bi数据分析，主要是分析大量的数据，从找出有规律的潜在信息。
用途包括：经营分析、财务分析、风险量化、客户分析等
大学里没有这门课，但是有bi数据分析应用的基础课程，包括概率论与数理统计、金融工程
相比于Excel，BI软件能直接对接数据库类的企业数据源，快速拉取数据，并且可以以任何的字段作为维度进行筛选整合数据。
在数据处理的灵活性是仅次于Excel，但其又可以处理比Excel无法处理的大数据量。如果说企业的数据业态很成熟且数据量很大，数据分析需求强烈，是很建议上BI的。
6. 数据bi什么意思
bi行业指的是商务智能行业，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
BI行业的核心在于，让品牌在消费者的头脑中留下深刻印象，提升消费者对于品牌所代表价值的认同。在最适合的场景，以用户接受的方式，连续不断的给消费者营造潜移默化的有效品牌价值记忆，让消费者认同品牌所代表的价值，让品牌占领消费者心智。BI实现的方式在于：多场景连接而非单一场景；重营造体验而轻广告兜售；重长期记忆而轻短期认知；打通线上线下形成营销全方位体验。
7. 数据 bi
登录Power-BI，创建数据源，连接数据库，操作如下：
①点击“新建报表”--②点击“创建数据”--③在弹出的窗口中选择“Microsoft SQL Server”，点“生成”--④连接数据库--⑤修改数据源名称，点“确定”
①选择我们前面创建好的数据源，点击“编辑视图”--②点击“新增数据源视图”，修改视图名称之后点“确定”--③左边所有表里面找到我们前面创建的表格，可以对表格列名进行编辑（这一步如不需要修改列名可忽略）--④勾选“是否为事实表”
--⑤设置“日期”列为时间列--⑥把事实表添加到布局当中，完成视图编辑。
回到新建报表的页面，①点击右上角的“创建数据”--②选择创建“数据填报”--③数据报表名称，点击确定
8. bi数据库是什么
BI从技术方面讲，数据仓库，数据库，ETL，OLAP。如果从业务或者商业方面讲，这样的定义你去网上找吧，一大堆一大堆的。
数据仓库一般是通过数据库实现的，BI中的数据仓库，说白了就是为OLAP服务的，企业的元数据通过ETL手段（也包括其它手段，不过主要是ETL），然后数据进入数据仓库中，然后这些数据就可以为OLAP工具服务了。