1. 复旦大学数据挖掘课程怎么样
考试科目一般包括3门公共课和1门专业课科目,公共课有101思想政治理论、201英语。
专业课科目各院校设置不同，主要涉及896大数据专业基础综合、842线性代数与解析几何、408计算机学科专业基础综合、843信号与系统、898数据科学基础（含信息管理学基础、数据挖掘）等，一般根据研究方向设置对应的考试科目，具体要以目标院校发布的招生目录为准。
数据科学与大数据技术专业考研推荐院校有复旦大学、上海海洋大学、安徽大学、中国科学技术大学、上海电机学院、中国人民大学、北京农学院、首都经济贸易大学、北京石油化工学院、国际关系学院、北京联合大学等。
2. 复旦大学大数据怎么样
大数据（big data），麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据属于数学一类的专业。相关专业名称有：“信息与计算科学”、“数学与应用数学”、“统计学”等。大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。
3. 复旦大数据学院导师推荐
在生命科学院李强的博导好考，最好的就是李强的博导，因为对人和善功夫也下得深，在她的梦想学到的知识很多，所以投博导的李强博导的门下
4. 复旦大学大数据学院研究生怎么样
复旦大学软件学院成立于2002年，全国37所国家级示范性软件学院上海有四所，复旦大学是其中之一，剩下三所是交通大学、同济大学、华东师范大学。
学院依托复旦大学充沛的办学资源，坚持以人才培养、学术研究、产业推进三位一体的方式推动学院的建设和发展。学院积极推进国际化办学，努力按照国际一流标准建设教学和科研体系，致力于为互联网时代培养优秀人才、培育先进技术和贡献卓越思想。复旦大学不管是从资质、底蕴、名气来说，都是在国内首屈一指的院校。
复旦MSE考试科目
数学二（满分150分）
英语二（满分100分）
政治理论（满分100分）
专业课（满分150分）
其中：
数学二（高等数学78%+线性代数22%）
英语二（完型填空10分+阅读理解50分+翻译15分+小作文10分+大作文15分）
政治（单选16题16分+多选17题34分+分析题5题50分）
专业课（计算机基础30分+软件工程60分+数据结构60分）
复旦软件工程硕士（MSE）考试难度在专硕的考试中还是比较高的，如果要备考建议提早着手准备。
5. 复旦大学大数据学院研究生导师
在复旦大学教大数据的研究生导师是我国大数据领域的权威学家。
6. 复旦大学数据科学研究生
其实现阶段没有大数据成体系的理论基础，如果想学相关的统计，机器学习之类的内容出国肯定是最好的。如果考虑国内，北大的王汉生老师做network
data
比较厉害。再就是可以考虑复旦大数据学院，人大大数据学院也有和TAMU的联合培养，上财统计学院也有许多走在前沿的导师，她的应用统计专硕有关于大数据技术这个方向，也是今年新招生。
另外，计算机研究生下也有这个方向。和统计相比，大数据和计算机靠的远远更近。
稍弱一点的学校，类似厦门大学，那里有个数据库的组，还不错。南航，有个数据管理与知识工程的组。湖南大学，数据库也不错。东北大学，于戈老板的team，但是东北大学地势不大好。北邮，北邮计算机很好，有关于云计算还有大数据技术也在快速发展中。
你可以结合自身情况考虑下。
北京大学——北京大数据研究院
清华大学(分数线,专业设置)——清华大学数据研究院
人民大学——统计与大数据研究院
复旦大学——大数据学院
中南大学——中南大学信息安全与大数据研究院
西南交通大学——金融大数据研究院
贵州大学——贵州大学大数据与信息工程学院
南京邮电大学——
南京邮电大学盐城大数据研究院
7. 上海数据挖掘课程
知识发现过程的多种描述．它们只是在组织和表达方式上有所不同，在内容上并没有非常本质的区别。知识发现过程包括以下步骤：
1.问题的理解和定义：数据挖掘人员与领域专家合作．对问题进行深入的分析．以确定可能的解决途径和对学习结果的评测方法。
2．相关数据收集和提取：根据问题的定义收集有关的数据。在数据提取过程中，可以利用数据库的查询功能以加快数据的提取速度。
3．数据探索和清理：了解数据库中字段的含义及其与其他字段的关系。对提取出的数据进行合法性检查并清理含有错误的数据。
4．数据工程：对数据进行再加工．主要包括选择相关的属性子集并剔除冗余属性、根据知识发现任务对数据进行采样以减少学习量以及对数据的表述方式进行转换以适于学习算法等。为了使数据与任务达到最佳的匹配．这个步骤可能反复多次。
5．算法选择：根据数据和所要解决的问题选择合适的数据挖掘算法．并决定如何在这些数据上使用该算法。
6．运行数据挖掘算法：根据选定的数据挖掘算法对经过处理后的数据进行模式提取。
7．结果的评价：对学习结果的评价依赖于需要解决的问题．由领域专家对发现的模式的新颖性和有效性进行评价。数据挖掘是KDD 过程的一个基本步骤．它包括特定的从数据库中发现模式的挖掘算法。KDD过程使用数据挖掘算法根据特定的度量方法和阈值从数据库中提取或识别出知识，这个过程包括对数据库的预处理、样本划分和数据变换。
8. 复旦大学大数据专业考研
大数据专业最好的大学有中南大学、复旦大学、浙江财经大学、广西科技大学、中国人民大学、上海对外经贸大学、中国农业大学、贵州大学等。
9. 复旦大学数据挖掘课程怎么样啊
建议就是你得了解数据挖掘都涉及到哪些学科：首先是概率论与数理统计，还有矩阵论，两门最基础的数学，这是研究算法的工具。
其次，会编程，掌握java或者c++平台下开发的数据挖掘工具，能够学习算法源代码进而更深入地研究，还有数据库方面的知识。最后，数据挖掘是一种工具，是很多领域都可以运用的，选一个自己擅长的领域做有针对性的研究工作。了解了上面的内容你就可以决定是不是要考这类研究生了。当然数据挖掘做的比较好的大学有北大、复旦、哈尔滨工业大学
10. 复旦大学的数据科学与大数据技术
1、北京大学：大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所有，其中就有北京大学。
2、对外经济贸易大学：与北大为同一批次开设大数据专业的学校还有对外经贸大学，很多人不知道这所学校是一所211工程大学，所以这个大数据专业应该是办得不错的。
3、中南大学：该校是湖南最好的大学，属于211和985工程学校。是第一批开设大数据与专业的高校。网上的一些排名中将该校的大数据专业排在了全国第一的位置。
4、中国人名大学：人大属于第二批开设大数据专业的高校，具体开设时间是在2017年。人大的这个专业虽然开设只有一两年的时间，但是实力应该是很强的，因为该校的统计学科在国内处于领先地位。
5、复旦大学：复旦大学的大数据专业是在2017年开设的，支撑学科主要涉及到了统计学、计算机科学和数学等学科，应用范围很广，几乎在所有的行业中都可以进行应用。
6、电子科技大学：电子科技大学位于成都，综合实力在全国范围内排前50位，在四川省中排名第2位，在全国电子科技内大学中排名第一。