大学数据挖掘工程师(大学数据挖掘工程师怎么样)

1. 大学数据挖掘工程师怎么样

吃香的十大工程师如下：

1.安全运维工程师

安全运维工程师需要具备防火墙、Linux、网络安全、信息安全等技能。主要职责是保护企业数字财产安全，包括端口扫秒、基线检查、账户权限审计等。

2.算法工程师

算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。算法工程师就是利用算法处理事物的人。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。

3.数据挖掘工程师

数据挖掘工程师是数据师的一种。是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。

4.移动应用开发工程师

移动应用开发工程师主要进行WAP网站开发及手机应用程序开发。要求掌握手机开发能力，熟悉手机浏览器及WAP网站技术，熟悉WAP1.2/2.0协议等。

5.全栈工程师

全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师，同时具备前端和后台能力。

6.数据库管理员

数据库管理员是从事管理和维护数据库管理系统的相关工作人员的统称，属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。其核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。

7.VR/AR工程师

VR工程师是目前IT行业内一个需求很高的职位。VR/AR工程师应具备Java、C/C++、Python和虚拟现实等技能。由于是新兴行业，所以目前市场人才缺口较大，是一个不错的就业方向。

8.软件测试工程师

软件测试工程师是软件质量的把关者，工作起点高，发展空间大。我国的软件测试职业目前处于上升阶段，对于测试工程师具有较大发展前景。

9.云架构师

云架构师负责管理一个组织中的云计算架构。涵盖了与云计算相关的一切，包括管理云存储所需的前端平台、服务器、存储、交付和网络。

10.系统架构师

系统架构师是一个最终确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。主要着眼于系统的“技术实现”。

2. 数据挖掘专业怎么样

本科或硕士以上学历，数据挖掘、统计学、数据库相关专业。熟练掌握关系数据库技术，具有数据库系统开发经验；熟练掌握常用的数据挖掘算法；具备数理统计理论基础，并熟悉常用的统计工具软件。国内一批大学，211或者985最好。

3. 数据挖掘工程师辛苦吗

岗位是比较不错的，无论是在甲方还是在乙方，这个岗位都是比较瞩目的，在甲方公司的话一定要吃透业务，如果自己有追求不想论日子的话还是需要自己努力加油的，当然在甲方想要晋升除了能力之外就是处变能力，一定程度上说后者可能更重要；如果在乙方的话那就是实打实的要靠能力吃饭了，一般来说在乙方能学到更扎实、更时髦的技术，确实是能提高你的技术能力的。

4. 数据挖掘工程师是什么专业

这个专业从总体上看还是比较好就业的。随着社会发展，各种信息犹如火山爆发一般能量巨大，为了应对工作和生活需要，此时信息检索与数据挖掘专业就显得非常重要，可以极大地提高工作效率，实现信息利用目的，随着形势发展，这方面人才需求猛增，相信你会被就业市场看好的。

5. 大学数据挖掘工程师怎么样知乎

大数据应用开发工程师

此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中，ETL开发者是很抢手的人才，他们所做的是从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，末后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。

大数据分析师

此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是很抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。

6. 数据挖掘工程师是干啥的

随着大数据的蓬勃发展和愈演愈热，大数据相关的职业逐渐成为热门，给人才发展带来带来了很多机会。与大数据相关的工作职称主要有：大数据开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、数据架构师、数据库开发、数据库管理、数据科学家、数据产品经理等。

7. 大数据挖掘工程师待遇

根据数据报告显示，大数据开发工程师的年薪约在24万左右，同时据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。因此大数据就业前景是非常良好的。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。大数据领域三个大的技术方向，这些不同的技术方向，可以对应企业的以下这些招聘岗位：1. Hadoop大数据开发方向市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等3. 大数据运维&云计算方向市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科对应岗位：大数据运维工程师精通任何方向之一者，均会 “ 前(钱)”途无量。三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万。

8. 数据分析与挖掘工程师

概念

项目数据分析是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。

产生背景

为履行我国加入世贸的承诺，适应世界经济一体化的进程，结束我国专业技术考核行业中缺少"项目数据分析师"的现状，国家财政部、国家发展和改革委员会出台《关于规范长期投资项目数据分析方法及国际接轨的总体精神》，2003年底国家信息产业部电子行业职业技能鉴定指导中心正式设立"项目数据分析师"考试认证项目并制定出我国项目数据分析师培训、考试及管理办法。项目数据分析行业在中国正式形成。

发展现状

项目数据分析行业目前已经培养专业行业技术人才超过万人，项目数据分析师事务所覆盖全国各大主要城市，在社会经济中发挥的作用越来越大。

发展前景

世界经济一体化进程的加速和全球投资市场的蓬勃发展，带来的是对投资从业人员，尤其是精通投资管理和资本市场运作的专业分析人才的大量需求。中国投资分析行业正处于发展的起步阶段，投资人、企业管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量我国投资分析人员的知识水平、道德规范和专业化程度，也更需要一些专业的第三方服务机构以数据为依据，对项目进行科学客观的分析。项目数据分析师和项目数据分析师事务所将担任这一重要的社会责任。

人才走向

（1）专职岗位

获得“项目数据分析师”证书是进入数据分析领域内工作的敲门砖，数据分析行业专职岗位如下：（高级、资深、证券、运营等）项目数据分析师、数据分析师、数据分析员、数据分析主管、数据分析工程师、数据挖掘人员等。

（2）其他相关岗位

获得“项目数据分析师”证书的学员可在本职工作中充分发挥作用，提升工作绩效、增强决策的科学性、提高工作决策的成功率。通过参加“项目数据分析师”学习来达到提升工作绩效的目的一般所包括的职位有：公司法人、项目总监、市场总监、财务总监、审计工作人员、会计工作人员、税务工作人员、投资公司从业人员、银行从业人员、评估公司从业人员、企事业单位的投资部门人员、决策部人员、市场部工作人员、营销策划人员等相关。

（3） 成立项目数据分析师事务所

随着我国经济体制变革的不断深入发展，银行和企业对项目的风险承担完全责任，完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。因此，项目数据分析师专业人员组成的项目数据分析事务所应运而生，填补了我国项目分析评估市场的空白。

项目数据分析

9. 大学数据挖掘工程师怎么样啊

    当今是信息社会，信息和计算科学备受人们的关注，因此本专业的基业前景相当好。信息与计算科学的毕业生的选择也是比较广泛的。这个专业的学生毕业后基本上都是在科技、教育、信息技术、经济部门从事研究、教学、应用开发和管理等工作，也能在电力系统从事信息、计算、规划、调度、预测、管理、软件开发及科研等方面工作。

从事的岗位大概包括：算法工程师、数据分析师、数据挖掘工程师等工作，例如：运维工程师、java开发工程师、技术支持分析师、数据分析师、算法工程师、项目经理、软件开发工程师、嵌入式软件工程师、产品经理、前端开发工程师、销售经理等。