1. 数据挖掘常见面试题
不关面试什么职位，需要做的一项关键性的工作就是对应聘的岗位进行岗位分析，从岗位要求中去挖掘企业对这个岗位的具体要求有哪些？比如专业要求、经验要求、能力要求以及一些技能要求。一般面试官都会针对岗位的要求对候选人进行提问，比如你的教育经历，与岗位相匹配的工作经验等，面试官往往会根据候选人的回答来判断该名候选人是不是符合岗位的要求。下面是一个女鞋的商品专员的岗位说明书：
工作内容：
1、根据公司整体货品计划，合理调配货品；
2、货品的发、补、调、退、存工作；
3、关注产品上柜，追踪销售信息，反馈信息；
4、及时跟进销售数据，针对商品款式在不同店的销售差异，予以调整优化；
5、按时完成每周、每月需要上交的各种统计报表；
6、及时完成上级交办的临时工作任务。
任职要求：
1、具有较强的数据分析、整理能力；
2、熟练使用透视表和EXCEL，熟悉相关函数的使用；
3、工作细心负责，对数据有一定的敏锐度，1年以上货品数据分析工作经验。
从任职要求第1条中可以看到你必须的具备较强的数据分析、整理能力，针对这项能力要求面试官就会问你在过往的工作经历中你对某个产品的的进销存情况是如何处理的，如果销售数据不好，你觉得原因会是什么等等，通过你过往所做的跟产品相关的工作来判断你是不是符合这项能力要求。
第2条熟练使用透视表和EXCEL，这个有可能面试官直接让你用电脑现场错，包括给你一些数据让你展示你软件使用的能力，还有对你进行一些函数方面的提问。
第3条对数据有一定的敏感度，比如面试官会给你提供一个产品的销售北京和销售数据，从你对数据的分析判断来看看你的敏感度……
所以只要你真的做过商品专员，其实工作内容都差不多，关键看你的经验和能力是不是能别其他的竞争对手优秀了。
2. 数据分析面试题库
要有良好的口语表达能力，能够精准分析财务的相关预算数据和财务决算的数据分析。
要想在财务面试中表现好，平时就得做好两个方面，一方面要把财务的专业知识学精通，第二要训练良好的口语表达能力和数据分析能力。
3. 数据挖掘岗位面试题
美林目前数据分析这个团队在陕西市场上初有规模了，人员素质和能力方面还不错，之前有接触过；
4. 数据挖掘常见面试题及答案
（1）项目的数据量多大，多少维，数据都是怎么预处理的。
（2）你应用过哪些数据挖掘算法，针对简历上的算法或者模型，你看过源码或者模型中细节你知道多少，还是仅仅调用API用用而已
(3）项目中，你遇到过的最大的困难时什么，怎么解决的，从中学到什么。
（4）项目中hadoop搜索引擎你是怎么设计的，其中的分词是什么。
（5）数据是存在HDFS中还是Redis中的。
（6）spark和Hadoop的基本架构，尽量说。
5. 数据挖掘 面试题
专业名词不会太多，主要是大数据以及PI UI等方面。
1. 产品感觉。对产品应该有感觉，网站运营最基础的就是产品运营，对产品有感觉，愿意从一个运营的角度去最大程度挖掘产品价值，进而传递给用户，这是运营人员基本的一个要求。
2. 活动热点炒作。运营日常做的很大一部分是活动运营，活动运营的好坏直接影响社区的影响力，这其中需要炒作功底，到底什么样的热点和帖子容易被炒火，用户愿意去点去看，这都需要积累。说到底，运营是个实战的活，能火一天是一天，要充分利用每个新闻热点做炒作，快速执行中达到目标。
3. 数据敏感性。产品经理和运营经理一样，都需要对数据十分敏感，怎么分析数据，如何指导产品的运营。一句话，数据能帮你决定很多事情。真正利用好数据的人，不管做产品还是做运营，都没有问题。我就会经常拿数据去考核这个人对运营的sense，适不适合，看看怎么对待数据就知道了。
其他的一些扩展素质包括：
1. 对业务前景的分析能力和了解程度；
2. 对产品整体的认识和规划
3. 职业路线。
6. 数据处理面试题
1、一般小型公司，主要面对硬件维护、网络维护，老板对电脑也不太懂，问题会有:有装机经验吗?会装系统吗?会设内网吗，像路由器、网络打印等会设吗?
2、有点规模的公司，IT系统有一定规模，问题会有:网络经验有那些?(对方懂网络，虽然泛泛的问但要小心条理的回答)网络安全会处理吗?(如果有这方面的能力，你的工资不会少)有用过VPN设备或防火墙吗?(公司里有这些设备等你来维护)3、软件类公司，这种公司里高手有的是，要的是你的熟练技能，不需要你有多高。你学的专业是什么，会那些语言?域的设置熟练吗?维护过服务器吗?网管工作分别很大，从初级到精通，从维护小局域网到保证网络的稳定和安全，再高端的提供数据安全方案并实施，包括网络知识和阵列知识等。
7. 数据开发 面试题
大数据面试常见的五大问题
大数据面试的主要内容是“问”和“答”，应聘者在回答问题时，不同的切入点会产生不同的结果，相信很多人都有深刻体会。小编总结了大数据面试常见的五大问题，希望对求职应聘者有所帮助，仅供参考。
1、你自身最大的优点是什么?
这个问题不限于大数据培训面试中，在各行各业的面试中经常出现。可是应聘者不清楚自己的优点是什么，甚至不少人喜欢说我最大的优点是没有缺点。如果面试官听到这样的回答，那么结果可能是被pass掉。优就业提醒大家，要尽可能说一些和工作相关的优点，比如“学习能力特别强”、“接受新事物的速度快”等，另外一定要举例子进行证明，让面试官觉得这个优点很真实。
2、你为什么要学习大数据开发?
其实这个问题只是面试官想要知道应聘者的态度而已。通过应聘者的回答，面试官一方面可以初步了解应聘者对大数据开发的认知程度，另一方面能从应聘者的话里面判断出他们对大数据开发是什么样的态度。优就业建议大家，不论应聘者学习大数据开发的初衷如何，给予面试官的回答都应该呈现积极的学习心态。
3、你最近做过哪些有挑战的项目?
这个问题的关键是挑战，是对大数据开发过程中的冲刺。一般情况下，是否做过有挑战性的项目并不好回答，即使同一项目，不同能力的人有不同的感觉。但是没有做过自己认为的有挑战的项目，就不代表可以回答“没做过”、“没什么挑战性”这类的话语。优就业建议，面试官希望通过应聘者的回答看到他们的学习能力、应用能力、解决问题的能力，以及团队合作的能力，所以应聘者应该挑出某项目中那些可以提高能力的地方，然后呈现出来。
4、你对大数据技术体系的掌握程度怎样?
关于这个问题，主要是面试官想要了解应聘者的技术能力，确定应聘者是否属于公司需要的人才。优就业建议，如果面试官问的范围比较广，应聘者可以根据自身所学，从几大部分描述掌握程度，把大数据技术体系中的要点阐述清楚，这样不仅能够避免直接回答“掌握得不错”，还能将自己的语言逻辑性呈现给面试官。
5、你未来几年的规划是怎么样的?
回答这个问题，一定不能说不知道自己的未来在哪里，否则会显示出应聘者缺乏计划，并且对自己未来的职业好像漠不关心。优就业建议，如果应聘者对这个问题没有明确的答案，可以跟面试官交流在大数据行业的职业目标以及准备做些什么去实现目标，至少要让面试官看到应聘者对选择这个职业的热情，甚至是对选择这份工作的热情。
除了上述五大问题，应聘者在实际面试过程中还会遇到很多问题，但是小编认为，只要自身具备硬实力，通过情景模拟面试的实训后，找到一份高薪工作很容易!
8. 数据分析基础面试题
这也是我的第一次数据分析面试
第一轮是数据分析师来面我，第二轮是数据分析的leader，具体是哪条业务线并不清楚，和其他数据分析面试内容相似
这次面试考察面试者解决问题的能力与是否全面，虽然看了很多面经，大致的问题是有一个概念，但完全没有料到，会问的这么细致，以及你抛出答案的同时就必须得有实现的方法，不然都是白搭
所以先在这里希望看官可以做好全面的准备，不要报侥幸心理，祝好运的话我就不说了，好运只属于有准备的人。
一.自我介绍
这里面试官只让我提出来一个项目讲，可能我讲的项目面试官接触不多，问的不是很细，但是自己也是准备了逻辑完全可以自洽的项目去说，所以各位准备自己的项目的前前后后也是要想清楚，避免逻辑错误，面试必考题每个人的公司项目不同
二.面试正题
这里的问题就很多了，没有办法举例，只有靠自己的积累灵活运用了。