数据挖掘硕士找工作(数据挖掘研究生就业)

虚拟屋 2022-12-20 07:58 编辑:admin 137阅读

1. 数据挖掘研究生就业

这个专业从总体上看还是比较好就业的。随着社会发展,各种信息犹如火山爆发一般能量巨大,为了应对工作和生活需要,此时信息检索与数据挖掘专业就显得非常重要,可以极大地提高工作效率,实现信息利用目的,随着形势发展,这方面人才需求猛增,相信你会被就业市场看好的。

2. 数据挖掘与就业

数据挖掘有前途,好找工作。因为 工业界有大量挖掘数据的需求,所以职位的供应量也非常大,主要如下

a. 电信行业广泛利用数据挖掘技术进行精准营销;

b. 银行业广泛利用数据挖掘进行风险控制;

c. 证券行业广泛利用数据挖掘技术进行股价预测和行情捕捉

d.互联网行业利用数据挖掘技术执行广告投放优化、精准推荐以及数据化运营

3. 数据挖掘研究生就业前景

现在大数据的话,就业岗位和就业薪资还是不错的,而且现在的市场对大数据也很友好,现在大数据专业的就业前景很不错,一方面企业对大数据人才需求大,另一方面国家也在大力度的支持大数据的发展,有很多工作了几年,想在职提升或者是转行的,有很多都选择了尚学堂的线上课程,百战程序员学习,因为在自己的话,辞职去学,也很冒险,很多基本都是参加的线上学习,而且现在市场线上教育已经成趋势,现在的工作各方面待遇很可观,这里的管理制度还是相对较为严苛的,老师会关注各个学员的学习状态,还有专业的职业素养课和就业指导课,教学及就业质量比较靠谱。也有免费的资料可以学习,也可以先看看免费的资料再做决定。

大数据岗位匮乏,正处风口,我国大数据人才需求达到180万,目前只有不到30万人,人才缺口还将进一步扩大。在IT技术中,有不少技术因为人才的饱和,就业竞争力已经相对较大。而大数据的人才需求正处于供不应求的状态,人才的紧缺决定了大数据职位薪资水平,平均8K起步。而从工作经验来看,69.1%的企业对求职者的要求是经验不限,这对于正在需求工作,特别是应届大学生而言,无疑是千载难逢的机遇,当下是学习大数据黄金时间点。

目前国内大数据工程师工作领域大致可分为四类:①数据开发工程师:负责数据接入、数据清洗、底层重构,业务主题建模等工;大数据整体的计算平台开发与应用; ②数据分析师:在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询,商务智能,出分析报告。③数据挖掘工程师:在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。④科学研究方向:在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。

4. 数据挖掘的就业方向和薪资

1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;

3、大数据运维和云计算方向。对应岗位:大数据运维工程师;

5. 大数据分析研究生就业

2021年统计学硕士就业需求旺盛,方向可以面向金融,统计,经济,会计这四个大方向。而经济统计学毕业生中大部分人成为了会计,其次是数学教师,然后是银行等金融机构。

金融统计学硕士最好的就业方向就是进入事业单位,但这些单位一般都是要求硕士以上学历。经济统计学由于所学范围宽广,知识涉及学科较多,学得广而不精,所以在就业的时候就存在一个转向的问题。但数据处理是统计学的优势所在,是会计,经济等专业都没有的优势,所以不必为就业的问题担心。

6. 数据挖掘研究生就业岗位

大数据就业方向如下:

1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;

3、大数据运维和云计算方向。对应岗位:大数据运维工程师;

7. 数据挖掘研究生就业规划

大数据应用开发工程师

此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序,他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce,他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中,ETL开发者是很抢手的人才,他们所做的是从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要,将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,末后加载到数据仓库,成为联机分析处理、数据挖掘的基础,为提取各类型的需要数据创造条件。

大数据分析师

此类人才主要从事数据挖掘工作,运用算法来解决和分析问题,让数据显露出真相,同时,他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大,企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长,具备Hadoop框架经验的技术人员是很抢手的大数据人才,他们所从事的是热门的分析师工作。

8. 数据挖掘研究生就业怎么样

圣光计算机研究生的就业去向:国企包括研究所、三大运营商等;私企包括百度、阿里巴巴、腾讯、华为、小米、京东、美团等;外企包括微软,IBM,三星等;体制内包括公务员、事业单位等。

  从事行业也很广泛,比如计算机软件,计算机硬件,电子商务、电子技术等。从事岗位也很多样,包括软件开发工程师、软件测试工程师、网络架构工程师、大数据挖掘工程师等。